#96 El DJ puede suplirse ahora mismo con IA, no hay problema en eso, el problema es que si yo me creo a la carta mi propia música y tu te creas la tuya, ¿cuál pincha el DJ? Pinchará la suya, que ni tu ni yo conoceremos y no nos atraerá lo más mínimo para ser bailada. Llámame antiguo, pero yo cuando voy a un concierto, pago para ver al grupo que conozco y me gusta, no para ver al telonero que quizás jamás haya escuchado. Luego puede que me guste, pero no pago por ello, no vivo igual las canciones, no existe el mismo sentido de comunidad con el resto de espectadores que cantan a coro las canciones.
#19 según mi experiencia es la mejor manera de desarrollar con IA, pero cuidado porque si le dejas hacer los tests DESPUÉS de generar el código (o con código existente que quieres mejorar), intenta hacer trampas en muchas ocasiones (crea tests adhoc para que pasen con el código que haya)
#34 Llevo tiempo haciéndome esa pregunta: Si tuviéramos la posibilidad de crear elementos culturales a la carta, ¿los preferiríamos o seguiríamos consumiendo los que nos vende la industria? Dejando de lado la calidad, que imaginemos que puede llegar a ser comparable, lo llamamos "cultura" porque es algo compartido, social, mientras que si se creara de manera individual, sería un libro, una película o un videojuego, pero no sé hasta qué punto lo podríamos llamar cultura.
Independientemente de eso, tengo claro que yo personalmente sí podría llegar a generar y leerme un libro producido por una IA. Sin embargo, no consumiría música generada por IA porque lo que busco con ello es poder socializar, ir a un garito o a un macrofestival y saltar delante de un escenario al mismo ritmo que el resto de asistentes.
#8 ahí hay errores que no comete la IA, como por ejemplo las faltas de ortografía. Y ojo, no digo que no se haya usado IA, que seguro que sí, pero se ha usado mal, muy mal
#24 entiendo que en esta lista solo hay proyectos opensource dirigidos exclusivamente a situaciones particulares de España y penpot es más internacional, aplicable a cualquier país.
#85 Gemini? Te refieres a eso de "toma notas por mi" del meet?? Eso lo probé en una ocasión y daba pena. No sé Google si se intenta sabotear a sí misma. Otros sistemas específicos como Plaud.ai funcionan infinitamente mejor. Incluso funcionaría mejor crear un flujo de trabajo con NotebookLM grabando la reunión y pidiéndole que la analice después. Así, incluso le podrías dar contexto si os hace falta.
#63 por lo que he hablado con amigos médicos, lo que más molesta a los pacientes es tener que realizar la anamnesis del paciente sin mirarle a la cara. Eso es porque mientras habla tienen que ir tomando todo tipo de detalles. La receta, al fin y al cabo se hace al final, tras pruebas físicas (si las hay). Pero hay otros documentos tediosos, como las derivaciones: si el paciente me ha dicho que tiene dolor de hombro desde hace x días y que se empeora con esto y lo otro, para hacer una derivación tienen que contárselo al que hace la radiografia y explicarle porque la piden. Así que si eso es automático, se ahorran un buen rato.
#65 uy, son muy demandantes tus lingüistas pero va a depender mucho del modelo en concreto que se despliegue. Con una sola H200 y un modelo ligero se pueden hacer miles de resúmenes por hora. Otra cosa es que el modelo tenga que razonar, cambiar estilos, etc.
#66 ¿Qué sistemas has probado? Mi experiencia es que son casi perfectos. Se pueden dejar algún detalle que yo creo importante y la IA no, pero hacer actas de reuniones en 2026 es casi automático.
#57 No, el proceso no recoge una transcripción, sino que crea una Historia Clínica limpia, registrando los elementos importantes de la conversación exclusivamente. Ahí juega el factor humano: la persona, que ha tenido más tiempo para dedicarle al paciente, se ha quedado con lo importante y simplemente tiene que ir a la HC creada por el LLM para ver que se refleja. El médico crea esa HC para el futuro, no para el ahora, el ahora está en su memoria.
#36 Entiendo que esos 150k se refiere solo al desarrollo inicial del software, no a la plataforma tecnológica que lo soporte que perfectamente podría estar externalizada y cobrar por uso.
#53 Para que te hagas una idea de los costes si se montara toda la infrastructura propia (no externalizada), una H200 de uso profesional cuesta 32.000€ y dependiendo del número de médicos que fueran a usar el sistema, podrían ser necesarias varias. No obstante, creo exagerada la cifra de 500k, porque realmente el procesamiento de texto puro en el LLM es una tarea relativamente liviana y Whisper es tan ligero que podría correr en local y enviar al servidor solo la transcripción.
#54 Depende. Si el modelo está en la UE, no hay problema con la LOPD porque en principio estaría regido por las mismas leyes que cuando el médico introduce esa información en su sistema. Si el modelo LLM que usen es bueno puede perfectamente discriminar entre información relevante y paja. Y en todo caso, esto es una ayuda, no una sustitución, el médico siempre tendrá que dedicar un minuto a revisar qué ha escrito la IA y adaptarlo/corregirlo en caso de ser necesario.
No lo veo mala idea si se implementa bien, pero ya conocemos cómo funciona Ayuso...
No es porque hay "22 tíos corriendo detrás de un balón", sino porque hay un solo tío con toga que no tiene ni puta idea de cómo funciona Internet y le ha dado a otra panda de tíos que tienen muchos intereses económicos.
#183 La 2507 no la he probado. En el caso que te comento necesitaba cierto nivel razonamiento (no demasiado, pero sí algo porque con modelos instruct puros no funciona). Le echaré un ojo a la 2507.
#181 precisamente ese modelo lo he usado en un proyecto reciente (relacionado con recetas de comida) con GPU y los resultados comparados con otros LLM profesionales eran muy pobres (usamos benchmarks para investigación). En CPU no he probado, pero imagino que el número de tokens por segundo será muy bajo, del tipo 5 a 10 t/s, imposible de usar en tiempo real si quieres que el modelo razone... que es el caso de la mayoría de usos (sin razonamiento el modelo solo va a poder responder preguntas muy básicas)
#12 claro, ahora todo internet es una red social. Venga, no seamos ridículos. El principal elemento de cualquier red social es la captación piramidal de atención: yo voy a Instagram, Facebook o cualquier otra porque están mis amigos y familiares. Luego ya me encuentro con los influencers y demás, pero esa es la principal diferencia con un foro como Meneame donde vienes a buscar noticias, no personas.
#179 los modelos de lenguaje edge todavía son lentos y no dan buenas respuestas sin GPU. Te lo digo porque precisamente investigo en ese campo. Sin GPU no tienes un chatgpt, tienes un chatbot básico que apenas tiene ventana de contexto y que alucina casi en cada respuesta.
#234 mezclas conspiranoias y datos reales. Por ejemplo lo de los datos genéticos vendidos a compañías de seguros es imposible en Europa. El RGPD clasifica datos genéticos como "categoría especial" con protección estricta: prohíbe su uso sin consentimiento explícito y limita la cesión a terceros como aseguradoras. No digo que no pueda pasar en algún país con leyes más laxas, pero si sucediera en Europa estaría perseguido por los tribunales.
Y el trabajo ese lo pagan tan bien porque buscan un perfil de alto nivel en IA para un trabajo temporal de 6 meses. Y por cierto, sabes que "governance" no tiene nada que ver con los gobiernos, ¿verdad?
#45 navi2000 
pero va a depender mucho del modelo en concreto que se despliegue. Con una sola H200 y un modelo ligero se pueden hacer miles de resúmenes por hora. Otra cosa es que el modelo tenga que razonar, cambiar estilos, etc.