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#5:
Un algoritmo para encontrarlas, un algoritmo para dominarlas y un algoritmo para atraerlas a todas y orlarlas en la tierra del álgebra donde se extienden las sombras...
#2:
Pero no es un método para cualquier sistema lineal como parece indicar el titular y la entradilla, sino para unos sistemas particulares en que la matriz de los coeficientes es simétrica diagonal dominante.
Comentarios
Un algoritmo para encontrarlas, un algoritmo para dominarlas y un algoritmo para atraerlas a todas y orlarlas en la tierra del álgebra donde se extienden las sombras...
#5 La tierra del Cálculo es mucho más sombría y tenebrosa.
Meneo de mezvan con tema científico. Qué raro
#13, si por ejemplo los coeficientes son valores racionales, la solución te la dará en forma de fracciones y si tienes una fracción tienes todos sus decimales puesto que te sale un número con decimales periódicos. Y sobre lo que le dices a #5 (que creo que te refieres a #6), precisamente dice que la tierra del cálculo es más tenebrosa (más tenebrosa que la de la noticia, álgebra). No obstante si es un método numérico, al final sí que sería cálculo con sus epsilons.
#14 bueno tendríamos que abrir un foro sólo para discutir qué es más tenebroso si el álgebra o el cálculo, aunque ciertamente, si lo que quieres es ponerte tu cerebro en modo de trabajo de flujo, nada mejor que la abstracción algebraica.
#5: no es Cálculo, es Álgebra. Va de matrices, no de epsilon-deltas ni cosas de esas.
#11: al final tampoco Gauss te va a dar el valor exacto si no tienes precisión infinita, así que más o menos estas en las mismas.
Pero no es un método para cualquier sistema lineal como parece indicar el titular y la entradilla, sino para unos sistemas particulares en que la matriz de los coeficientes es simétrica diagonal dominante.
#2 Corregido ...
Tal como comenta #2 las matrices deben ser dominadas y sometidas siempre que sea posible, por el bien de la humanidad.
Meneemos juntos por ello.
Que tiempos
http://es.wikipedia.org/wiki/Matriz_de_diagonal_estrictamente_dominante
Esta noticia tiene mucho autovalor
No lo veo del todo claro, pero parece ser que es un método numérico y no algebraico, es decir, no nos dará el valor exacto de la solución o soluciones sino que nos da un valor próximo, pero con tanta precisión como queramos. Los métodos algebraicos (como Gauus o Cramer) te dan el valor exacto pero en la práctica no se usan con sistemas grandes por ser muy lentos.
me acuerdo de cuando estudiaba la descomposición LU, y el método de Gauss-Seidel... parece que fue ayer... y ya hace más de diez años que acabé la carrera.
Hay recuerdo nostalgico, hay meneo.
#7 Ay si... qué nostalgia.... yo aprobé eso en septiembre
Y todavía me queda Cálculo
#10 Animo con ese calculo ¡Qué tu puedes!
#0 Te corrijo una falta de ortografía en el titular
#0 un inglés en el titular o un [eng], esas cosas se agraceden
¡Bravo...!