Estoy casi segura de que todos, o casi todos, hemos oído, más de una vez, el dicho ese de que “la estadística es la ciencia que, si tú te comes 2 pollos y yo no me como ninguno, concluye que nos hemos comido un pollo cada uno”. Risas. Pues no. La estadística en ese caso lo que concluye es que la media de pollos que hemos comido es 1. Y es verdad. Abro un pequeño paréntesis. Estamos hablando de media aritmética. Para calcular la media aritmética de un conjunto de datos basta con sumarlos todos y dividir por el número total de datos.
Comentarios
"En España, sin ir más lejos, la mayoría de los habitantes tiene más piernas que la media. Efectivamente, con que haya un ciudadano que no tenga las 2 piernas, la media ya es menor que 2. ¿Parece razonable afirmar que los españoles suelen tener menos de 2 piernas?"
Solo por este párrafo ya merecería llegar a portada ¡Venga, damas y caballeros!
#2 ...y en el Vaticano hay una media de 2 Papas por kilometro cuadrado
"el problema de usar la media: no siempre es un buen indicador de la realidad del fenómeno observado."
Me encanta esta mujer como explica
"Ese es el problema de usar la media: no siempre es un buen indicador de la realidad del fenómeno observado.
Es como si a algún descerebrado se le ocurriese diseñar un sistema de acceso a la Universidad, templo del conocimiento y el pensamiento crítico, basado en puntuaciones calculadas a partir de la media aritmética de las calificaciones obtenidas en Matemáticas, por ejemplo, y Religión.
¿Son equiparables para entrar en ¡la Universidad! un estudiante con 10 en Matemáticas y un 5 en Religión con otro con un 10 en Religión y un 5 en Matemáticas? Por favor… ¿estamos locos o qué? Risas. Impotencia. Llanto. Miedo."
#4. El artículo es fantástico y muy bien explicado.
Y verdaderamente da pavor esta parte que has resaltado: un sobresaliente en religión puede "solventar" la carencia de conocimientos reales y útiles para acceder y otro que vaya más justo, pero con mejores conocimientos se quede fuera.
Cositas de este nuestro gobierno neo-nacionalcatólico.
#7![:lol: lol](https://cdn.mnmstatic.net/v_149/img/menemojis/36/lol.gif)
#6 Sí que da miedo, sí. En mi comentario anterior me río porque me ha gustado ese ZAS de la autora, no me lo esperaba, le ha quedado muy bien. Pero en realidad todo eso da pavor.
#4 http://gifninja.com/animatedgifs/169823/see-what-you-did-there.gif
Lo que más me ha gustado ha sido el remate final:
"Los corruptos son ellos y son pocos. Pero parece que, en este caso, los cobardes somos nosotros".
Me encantaría ver a Clara Grima anunciando Pan Bimbo... er... yo se lo que me digo...
Excelente artículo divulgativo.
Tampoco se excede en fórmulas ni en conceptos estadísticos*, es muy entendible y pone ejemplos " de andar por casa" para qu ecualquier lo pueda entender.
Muy recomendable
*= es curioso como al grueso de la poblacion le encanta hablar de estadisticas (que si %, que si la media, que si porcentajes bla bla bla) pero en cuanto se habla de eso con propiedad, pierden todo el interés.
#14 Porque para la mayoría esas estadísticas y porcentajes solo son munición para arrojársela al "enemigo" ¿A quién le importa por qué explotan las granadas mientras el de la trinchera de enfrente acabe hecho cachitos?
Por poner un ejemplo reciente, y no voy a dar ningún detalle que permita identificar a las partes para no contaminar este hilo, no se puede atribuir un significado a que el porcentaje de abstención en X sea Y sin compararlo con el porcentaje general. No es lo mismo una abstención local del 30% cuando la media ha sido del 10% que cuando ha sido del 25% (y soy perfectamente consciente de que la abstención media, como explica el artículo, también puede ser "mentir diciendo la verdad")
Pues vale la pena llegar al final, por la explicación gráfica, y por el último ejemplo que utiliza en su artículo.
Me ha gustado mucho y me lo he tragado de pricipio a fin.
la estadística es la ciencia que, si tú te comes 2 pollos y yo no me como ninguno, concluye que nos hemos comido un pollo cada uno.
Y la estadistica tambien dice que en este caso la desviacion tipica es 1.
Si los 2 nos hubiesemos comido un pollo cada uno, la media tambien es 1 pollo, pero en este caso la desviacion tipica es 0.
Hay una diferencia abrumadora
Fantástica esta profesora de matemáticas (Clara Grima). Profesionales como ella sí son merecedores de unos buenos sobresueldos (digamos incentivos por su dedicación extraordinaria), destilan pasión por enseñar y por lo que se ve lo hacen hasta en sus ratos libres, de forma amena, precisa y útil para entender lo que pasa en el mundo. Ole, ole y ole. (y no, no la conozco, primera vez que la leo)
Mi profesor de estadística en la carrera de ingeniería, repetía sin cesar que lo importante era la muestra de datos.
Era una asignatura muy volcada al control de calidad y en la vida real TM si lo que quieres es saber la calidad de las piezas que fabricas no hay cabida para “fantasear” con los resultados.
El problema es cuando se hace estadísticas queriendo obtener un resultado y con ello dirigir a la opinión publica hacia cierto sentido, la gente se ha acostumbrado a lo de la estadística y los pollos.
Muy buen artículo, además me recuerda a los círculos de Mohr con los que se pueden calcular tensiones en materiales:
http://en.wikipedia.org/wiki/Mohr_circle
Y si, vivimos gobernados por ladrones.
La clase media, el centro político y el sueldo medio no existen.
Me encantan sus artículos! Ya es portada!
"Supongamos que tenemos 13 alumnos que tardaron, respectivamente, los años que aparecen en la siguiente lista, ordenados de menor a mayor:
3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 7, 20, 30
Si calculamos la media aritmética (sumando todos los datos y dividiendo por 13) nos sale 7, 7 años. Sin embargo, de los 13 alumnos, ¡10 la acabaron en menos de 4! Este dato es, por lo tanto, poco representativo."
Ejemplo cogido con pinzas... Sobre todo teniendo en cuenta que hay dos alumnos en la universidad que cuando acaben la carrera tienen casi que jubilarse. Es muy normal tardar 20 o 30 años en acabar una carrera.
Si un profesor dice que la media para acabar una carrera es 5 años, suele ser 5 años tanto la media como la mediana. No es un buen ejemplo.
Lo que asusta es el ejemplo de las pensiones:
Van a disminuir cada año porque es una suma de negativos.
Además es media geométrica (media de incrementos porcentuales) así que es menor todavía.
Buenísimo artículo, tan didáctico como ingenioso. Meneo al canto.
jejeje, para mi la estadística es aquella ciencia capaz de:
-A partir de unos datos que nadie comprende obtener conclusiones reales e importantes.
Y a la vez:
- a partir de datos que todo el mundo entiende y cuya conclusión es obvia demostrar cualquier cosa que el que paga quiera que se demuestre.
Jó, yo entré a ver fotos seductoras de medias femeninas, y me encuentro con algo completamente distinto...