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El año que todos descubrimos el poder de la Inteligencia Artificial: la pregunta es qué viene ahora
Pensábamos que la IA iba a llegar para hacer tareas mecánicas y ha comenzado haciendo mejor las creativas. Así ha sido el año en el que descubrimos su potencial.
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ES algo así: Espero que haya vida inteligente en el universo, porque en la tierra no la hemos encontrado todavía
Las IAs actuales no tienen nada que ver con la inteligencia biológica/humana. La inteligencia humana aprende todo el tiempo, incluso con un sólo ejemplo, mientras las IAs actuales necesitan miles/millones de entrenamientos y luego las usamos "entrenadas" (no aprenden con cada interacción).
Este vídeo explica más (puedes activar traducción a cualquier idioma en youtube):
www.youtube.com/watch?v=VqDVUWgJQPI
Cc/ #5, #11
El aumento de mano de obra de calidad disponible para los trabajos intelectuales, tendrá algún impacto en los salarios, si se regula, reduciendo la jornada laboral, si no se regula reduciendo los salarios.
Los trabajos menos afectados directamente a corto plazo serán los manuales, de baja calificación académica y poco mecánicos y repetitivos, porque la robótica no está tan desarrollada como el software.
En el ámbito del consumo, cada vez vamos a interactuar con asistentes más inteligentes, ya sea cuando llamemos a sistemas de atención al cliente o utilicemos el buscador de internet.
Invito a que guardemos este comentario y dentro de cuatro o cinco años veamos quien lleva la razón. Tengo un deja vu, con cosas que vi en el pasado, a pesar de lo abrumadora que es la evidencia, hay quienes dirán con rotundidad que "no se podía saber".
, las IA actuales no se programan, se diseñan sus arquitecturas y se entrenan.
Tenemos unas 150mil columnas jerárquicas de neuronas en el cortex, todas con un modelo de la realidad y que están contínuamente generando la siguiente señal que esperan, y aprenden cuando la señal esperada es diferente a la que reciben. Y en vez de un sólo cerebro, son como 150mil diferentes cerebros. La interpretación de la realidad de la persona es un voto ponderado de todas esas columnas.
Llegué a experimentar con su modelo aplicado a un contexto muy sencillo. Y me pareció muy poco funcional. Comparado con las herramientas que ya se empezaban a usar sobre rn (tensor Flow especialmente) me parecía un juguete.
Las ias generales son otra cosa. No estamos ahí todavía.
No es que no venga nada (estás muy confundido), es que ya está aquí.