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#5:
Recomiendo el libro "Weapons of math destruction", de Cathy O'Neil, que ya hace unos años contaba cómo los algoritmos supuestamente "imparciales" y "objetivos" se usan sistemáticamente para joder a la gente de clase baja. Y el mecanismo más frecuente es muy parecido a lo que ha pasado en Reino Unido: se coge una serie de datos sesgada y se usa para predecir lo que ocurrirá en una población. Las predicciones, que llevan el sesgo de los datos iniciales, se usan como excusa conveniente para imponer medidas que lo único que hacen es joder más a las poblaciones desfavorecidas.
Es un libro muy bueno. Lo recomiendo muchísimo para entender cómo es el futuro al que nos dirigimos.
Es un libro muy bueno. Lo recomiendo muchísimo para entender cómo es el futuro al que nos dirigimos.
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Recomiendo el libro "Weapons of math destruction", de Cathy O'Neil, que ya hace unos años contaba cómo los algoritmos supuestamente "imparciales" y "objetivos" se usan sistemáticamente para joder a la gente de clase baja. Y el mecanismo más frecuente es muy parecido a lo que ha pasado en Reino Unido: se coge una serie de datos sesgada y se usa para predecir lo que ocurrirá en una población. Las predicciones, que llevan el sesgo de los datos iniciales, se usan como excusa conveniente para imponer medidas que lo único que hacen es joder más a las poblaciones desfavorecidas.
Es un libro muy bueno. Lo recomiendo muchísimo para entender cómo es el futuro al que nos dirigimos.
Los algoritmos son tan buenos (o malos, o sesgados o inútiles) como quienes los diseñan.
#1 Y como quienes los usan. Por aquello del origen de los datos que se pasan al algoritmo.
#2 Sobre todo, de la altura del balcón.
Por si alguien quiere contexto, parece que el algoritmo pondera la notas de los estudiantes con los resultados del centro escolar en los últimos años rebajando la nota de aquellos que estudian en colegios con peores notas. Habitualmente los colegios/institutos en zonas más pobres suelen tener peores rendimientos, lo cual afecta a las notas de sus estudiantes.
Si el diseño ha sido o no malintencionado es otra cuestión.
https://www.hoy.es/internacional/boris-johnson-suspende-20200817161757-ntrc.html
#4 Tengo familia en UK que se dedica a la docencia y ese algoritmo es muy bueno prediciendo el percentil de todas las materias a las que se presenta el alumno antes de ir a la universidad. Otra cosa es que está diseñado para "condiciones normales" y lo de ahora no es ni normal ni es posible predecirlo así que, buena solución.
#6 Entiendo que puede ser bueno en términos generales a nivel de estadística. Pero la hora de realizar una predicción se asume que hay un determinado porcentaje de error. El problema es que a nivel particular puede funcionar muy mal, es común que en una medida estadística haya picos.
A parte, muchos profesores han visto que a veces se da una buena promoción con unas notas por encima de lo que es habitual en el centro, igualmente otras son promociones peores. En términos de predicción, esa promoción especifica se perdería entre el numero de escuelas sin afectar significativamente a los datos. En términos reales puede suponer un perjuicio/beneficio en las notas de varias decenas de estudiantes.
No discuto que no sea una buena nota para muchos, pero teniendo en cuenta que es algo que afecta al futuro de los estudiantes, no me parece buena solución.
#9 Bueno, como lo usan tiene bastantes ventajas a nivel genérico. Resumiendo mucho se audita a los profesores para ver si los alumnos están progresando por encima de la "nota estadística" que les asigna el programa generando un indicador del "efecto profesor". Se alimenta el algoritmo con las notas desde pequeños y hay algunos exámenes genéricos que hacen todos los alumnos iguales. Hay problemas por clase y recursos pero a nivel genérico es un buen indicador que según palabras textuales "asusta ver cómo acierta el puto indicador". De hecho, esto alerta de profesores/centros que hinchan las notas ya que al final si la clase entera tiene una desviación positiva desproporcionada con la nota de los A-levels en la próxima inspección sale. Igual que si la nota de una clase baja de manera sensible de lo previsto.
El problema principal que tenían este año era con que puntuar a los alumnos ya que si ponían notas de evaluación continuada/trabajos/etc hechos en cuarentena estaban penalizando a alumnos de entornos no privilegiados que o no tenían pc disponible 24/7 o su entorno no los incentivava a hacer nada lectivo. Mientras que si ponían la nota del algoritmo, podían penalizar a gente que excepcionalmente hubieran mejorado en cuarentena.
#4 Que raro, ¿no será al revés? En España algunas becas para hacer el doctorado también se ponderan con la nota media de la carrera pero eso hace para que los estudiantes de carreras "fáciles" no se lleven todas las becas.
#7 Si no recuero mal las becas de doctorado van difernete. Por lo que he visto en las noticias, el algoritmo inglés normaliza tus notas con respecto a las del centro en años pasados. Por tanto tu nota subirá o bajará en función de si es más baja o mas alta que lo estimado para tu centro. Es decir para una nota mas alta que la del centro, bajará para el estudiante. Si el estudiante tiene peor nota que el rendimiento del centro se le subirá. En el tema de las becas de doctorado, si tu carrera tiene una nota inferior de media se te sube siempre el factor que se estime, y las carreras mayores puntuaciones se les baja siempre. Que tu nota suba o baje no depende de tus grados sino de la media de la carrera en si.
Abajo el sistema métrico decimal!!!