#11 Si no te das cuenta de que eso medioambientalmente es insostenible es cosa tuya, pero piensa que si todo el mundo hiciese lo mismo no habria recursos en el planeta.
#71 Pues eso es a lo que me refiero, que si el usuario quiere algo más parecido a lo que ya conoce se lo tiendría que adaptar él mismo. Y ya con eso no va a servir para muchos.
#69 Quiero decir por defecto. Mucha gente que usa Windows está acostumbrada a su interfaz y hace las cosas de memoria paso por paso y no porque realmente sepan lo que hacen.
#20 Gracias, lo he instalado. Primero probé con el paquete .deb y me salía una dependencia no disponible. Lo instalé con "sudo apt install dia" sin problema.
#14 De eso nada, algunas técnicas de interpolación deterministas se basan en regresiones. La del artículo es otra técnica de interpolación, pero basada en machine learning. Cansa un poco insistir en lo mismo en 10 comentarios. Estamos hablando de imagen digital no de matemáticas, y en imagen digital hace muchos años que el término interpolación hace referencia al acto de inferir pixeles desconocidos a partir de píxeles ya conocidos para reescalar la imagen, uses la técnica que uses.
Puedes hacer una simple búsqueda para ver que la interpolación por red neuronal es algo que existe, no me lo invento yo: duckduckgo.com/?q=neural+network+image+interpolation&t=fpas&ia
#15 Veelicus 
