Nature Medicine presenta los resultados de un experimento en el que un algoritmo capaz de aprender logra ser tan bueno o incluso mejor que varios radiólogos a la hora de predecir el riesgo de una persona de sufrir cáncer de pulmón después de ver imágenes del paciente obtenidas por tomografía.
Los humanos somos buenos razonando, las máquinas son buenas procesando inmensas cantidades de datos. Está claro que el futuro es trabajar conjuntamente.
En Kaggle recuerdo un kernel que me llamó la atención, que tomaba cerca de 30.000 fotos de células y te decía si el paciente está infectado por malaria o no, no recuerdo en que efectividad, pero estaba muy muy cerca del 100%. La IA va a revolucionar la medicina.
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La máquina de rayos x es la que más acierta
Los humanos somos buenos razonando, las máquinas son buenas procesando inmensas cantidades de datos. Está claro que el futuro es trabajar conjuntamente.
En Kaggle recuerdo un kernel que me llamó la atención, que tomaba cerca de 30.000 fotos de células y te decía si el paciente está infectado por malaria o no, no recuerdo en que efectividad, pero estaba muy muy cerca del 100%. La IA va a revolucionar la medicina.
Y eso, con imágenes. A ver si alimentan la red neuronal con datos de análisis de sangre y secuencias de ADN.