Así lo cree Steve Rubel, en base a que con las búsquedas instantáneas será "imposible" que dos personas obtengan los mismos resultados. "Los trucos de especialistas en SEO dejarán de servir", asegura. Otros, por el contrario, creen que Instant favorecerá a los mejores en este tipo de técnicas de posicionamiento. En inglés: http://www.steverubel.com/google-instant-makes-seo-irrelevant
Es bueno que los SEO vuelvan a la cloaca de gurus 2.0 de donde salieron y dejen que la información se posicione de acuerdo a su relevancia y no a sus trampas.
#3 Los algoritmos no tienen porque ser deterministas, un ejemplo fácil, si tengo un conjunto de números y los ordeno únicamente poniendo como criterio el valor del primer dígito, la lista que obtenga al final no será siempre la misma. Y así tienes algoritmos no deterministas miles de veces más complejos que la chorrada que acabo de decir y que se usan por ejemplo en técnicas de encaminamiento en determinados escenarios.
#5 Creo que la lista que obtendras con ese criterio seguirá siendo la misma. Un algoritmo no es más que una función de varias variables x,y...n que devuelve uno o más resultados, luego es estudiable, se puede tratar de inferir el algoritmo a base de descubrir sus variables y sus resultados.
No creo que existan algoritmos no deterministas, la verdad, o no tengo nivel para conocerlos, y si existieran, de qué sirven?
#6 Un algoritmo no determinista sirve por ejemplo para obtener números aleatorios.
Una manera sencilla de obtener algoritmos no deterministas es utilizar una fuente de indeterminismo, por así decirlo, por ejemplo cuando creas un thread o un proceso nunca puedes saber en que orden los va a ejecutar el procesador, porque en su decisión intervienen factores variables que no dependen en nada del algoritmo en sí. Si haces un programa que se forkee 26 veces y cada fork pinte la letra de la a 'a' la 'z' que le toque, es muy poco probable que obtengas la secuencia abcde...xyz, y en cada ocasión obtendrás una secuencia distinta, aunque añadas la ejecución del programa al inicio, porque en cada inicio la temperatura del procesador será diferente, y los errores que se producen constantemente y que constantemente se corrigen al escribir en memoria serán otros.
Comentarios
Es bueno que los SEO vuelvan a la cloaca de gurus 2.0 de donde salieron y dejen que la información se posicione de acuerdo a su relevancia y no a sus trampas.
#4 tu tienes una imagen muy mala de los SEO, cuando precisamente los buenos hacemos justo lo que pides: ayudar a que la informacion fluya.
#8 Que fluya como le interese a los que te pagan, es decir, manipular las búsquedas.
#9 Hay que empezar a diferenciar posicionar una web de optimizarla y facilitar el trabajo los buscadores.
Sacarán nuevos trucos... lo quieran o no, un algoritmo siempre es predecible..porque es determinista
#3 Los algoritmos no tienen porque ser deterministas, un ejemplo fácil, si tengo un conjunto de números y los ordeno únicamente poniendo como criterio el valor del primer dígito, la lista que obtenga al final no será siempre la misma. Y así tienes algoritmos no deterministas miles de veces más complejos que la chorrada que acabo de decir y que se usan por ejemplo en técnicas de encaminamiento en determinados escenarios.
#5 Creo que la lista que obtendras con ese criterio seguirá siendo la misma. Un algoritmo no es más que una función de varias variables x,y...n que devuelve uno o más resultados, luego es estudiable, se puede tratar de inferir el algoritmo a base de descubrir sus variables y sus resultados.
No creo que existan algoritmos no deterministas, la verdad, o no tengo nivel para conocerlos, y si existieran, de qué sirven?
#6 Un algoritmo no determinista sirve por ejemplo para obtener números aleatorios.
Una manera sencilla de obtener algoritmos no deterministas es utilizar una fuente de indeterminismo, por así decirlo, por ejemplo cuando creas un thread o un proceso nunca puedes saber en que orden los va a ejecutar el procesador, porque en su decisión intervienen factores variables que no dependen en nada del algoritmo en sí. Si haces un programa que se forkee 26 veces y cada fork pinte la letra de la a 'a' la 'z' que le toque, es muy poco probable que obtengas la secuencia abcde...xyz, y en cada ocasión obtendrás una secuencia distinta, aunque añadas la ejecución del programa al inicio, porque en cada inicio la temperatura del procesador será diferente, y los errores que se producen constantemente y que constantemente se corrigen al escribir en memoria serán otros.
resumiendo: en ciertos casos los favorecerá y en otros no.
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