El periodista científico publica La máquina pensante, una biografía del CEO de Nvidia Jensen Huang en la que explora los peligros cada vez más inminentes de la IA
#2 Estoy de acuerdo, la IA está provocando barreras de entrada infranqueables para los juniors. Pongo este texto, no es mío:
"Las grandes tecnológicas acaban de revalorizar silenciosamente el valor de un título universitario a casi cero.
Los Siete Magníficos (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA, Tesla) pasaron de representar más del 50% de las nuevas contrataciones con recién graduados antes de la pandemia al 25% en 2023 y al 7% actual. Los puestos de nivel inicial en
#2 No estoy en desacuerdo, pero hay muchas cosas que la IA, tal como está, no puede hacer porque todavía no lo entiende, así que hay trabajo para los juniors espabilados, pero ciertamente no tanto trabajo como antes.
#6, ya verás como sí, parece que en el pasado todo el software era súper eficiente, sin apenas bugs, todo el código hecho con buenas prácticas, limpio, organizado, comentado y documentado de una forma exquisita... Al menos esto es lo que se desprende en menéame.
Desde que inventaron la imprenta, los copistas ya no se toman en serio su trabajo. Prefieren hacer copias y copias con esa máquina, que dedicarle su tiempo y su esfuerzo y su conocimiento a la copia a mano. Es clara señal de la próxima llegada del apocalipsis.
Sí, eso no lo niego, existen otros procesos pesados que realizar, para entender y encajar todo. Ahí es donde la IA lo tiene bastante complicado, no ya sólo por entender o no lo que quiere el cliente, sino por entender el proyecto como un todo, y ese todo no es solamente el código ( que es complicado que lo tenga todo en cuenta, por la ventana de contexto ), sino su relación con el resto de procesos de la empresa, con los servidores, el despliegue, el mantenimiento, y todo lo que rodea el negocio en sí, que es mucha cultura de empresa, conocimiento de sus puntos fuertes y debilidades, sobre qué partes lleva cada persona, y qué es mejor o peor, o suficiente, y un larguísimo etcétera.
En los 80 se hablaba de la "crisis del software", era la época dónde el hardware superaba en varios ordenes de magnitud el coste de varios programadores (normalmente contables reciclados) y si me compras este ordenador, te incluyo el desarrollo a medida de los programas "hasta que todo te funcione, Paco", así nacieron muchas carnicas, vendian un sistema mediano y la plantilla y el desarrollo iba dentro del margen del equipo. Se temia la llegada de la "crisis del… » ver todo el comentario
Los programadores de más alto nivel ya no escribían mucho código antes de la IA. Y los de nivel medio tampoco. Es más, desde hace bastantes años picar código es una parte relativamente pequeña del trabajo.
#3Los programadores de más alto nivel ya no escribían mucho código antes de la IA
Este es el tema, aunque yo diría simplemente que se aprende a hacer más con menos.
Si te refieres a que los de más alto nivel no están programando, sino revisando o proyectando arquitecturas, sería otro tema. Pero hablamos de los programadores que programan, y esos sí programan.
Está claro que si gracias a la IA puedes tardar menos en hacer ciertas cosas, se aumentará la productividad, y eso podría… » ver todo el comentario
#4 Los fotógrafos en UK ganan un 50% menos que antes de la IA porque la postproducción ya es meter un prompt en chatgpt y mucha gente no la paga al trabajador
#5 Ya, pero el ámbito de una sola imagen y el de un programa son órdenes de magnitud muy diferentes.
Aparte, no hay que olvidar que de momento están en modo dumping, es decir, lo que cobran por los procesos de IA no es ni lo que cuesta ese proceso, no hablemos ya de plusvalía y otros elementos.
Están haciendo dumping vendiendo a pérdida para quedarse con un mercado.
Cuando los precios se vayan ajustando a la realidad, la relación de coste/beneficio entre humano y máquina será más clara, y veremos entonces.
Obviamente irán mejorando y reduciendo el coste por proceso, pero igualmente hay unos mínimos que yo veo insalvables. La IA es mucho más cara que lo que actualmente percibimos.
#4 bueno, yo soy programador puro y duro y lo que estoy viendo es que la IA solo me ayuda a hacer una pequeña parte del trabajo.
Cuando trabajas en proyectos grandes (hablo de decenas de personas y años de desarrollo y posterior mantenimiento) la mayor parte del tiempo los programadores a lo que se dedican es a interpretar los problemas del cliente, entender el contexto, anticipar problemas y gestionar la incertidumbre ante problemas desconocidos... Picar código es solo una parte del trabajo.
#3, entonces no eran programadores, eran ingenieros de producto, ingenieros de software, expertos en dev ops, jefes de proyecto o cualquier otra cosa, pero programador es como tal, desde luego que no lo eran.
"Las grandes tecnológicas acaban de revalorizar silenciosamente el valor de un título universitario a casi cero.
Los Siete Magníficos (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA, Tesla) pasaron de representar más del 50% de las nuevas contrataciones con recién graduados antes de la pandemia al 25% en 2023 y al 7% actual. Los puestos de nivel inicial en
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Lo que terminará pasando es que el software será IA y ya lo mismo pero con menos empleo
Sí, eso no lo niego, existen otros procesos pesados que realizar, para entender y encajar todo. Ahí es donde la IA lo tiene bastante complicado, no ya sólo por entender o no lo que quiere el cliente, sino por entender el proyecto como un todo, y ese todo no es solamente el código ( que es complicado que lo tenga todo en cuenta, por la ventana de contexto ), sino su relación con el resto de procesos de la empresa, con los servidores, el despliegue, el mantenimiento, y todo lo que rodea el negocio en sí, que es mucha cultura de empresa, conocimiento de sus puntos fuertes y debilidades, sobre qué partes lleva cada persona, y qué es mejor o peor, o suficiente, y un larguísimo etcétera.
Este es el tema, aunque yo diría simplemente que se aprende a hacer más con menos.
Si te refieres a que los de más alto nivel no están programando, sino revisando o proyectando arquitecturas, sería otro tema. Pero hablamos de los programadores que programan, y esos sí programan.
Está claro que si gracias a la IA puedes tardar menos en hacer ciertas cosas, se aumentará la productividad, y eso podría… » ver todo el comentario
Aparte, no hay que olvidar que de momento están en modo dumping, es decir, lo que cobran por los procesos de IA no es ni lo que cuesta ese proceso, no hablemos ya de plusvalía y otros elementos.
Están haciendo dumping vendiendo a pérdida para quedarse con un mercado.
Cuando los precios se vayan ajustando a la realidad, la relación de coste/beneficio entre humano y máquina será más clara, y veremos entonces.
Obviamente irán mejorando y reduciendo el coste por proceso, pero igualmente hay unos mínimos que yo veo insalvables. La IA es mucho más cara que lo que actualmente percibimos.
Cuando trabajas en proyectos grandes (hablo de decenas de personas y años de desarrollo y posterior mantenimiento) la mayor parte del tiempo los programadores a lo que se dedican es a interpretar los problemas del cliente, entender el contexto, anticipar problemas y gestionar la incertidumbre ante problemas desconocidos... Picar código es solo una parte del trabajo.