Se supone que las IAs con las que hay tanto hype últimamente, los LLMs, son "inteligentes", y que por ello son capaces de encontrar soluciones a problemas matemáticos que no se habían solucionado hasta ahora. Pero la realidad es que, aparte de que solo encuentran soluciones a problemas irrelevantes, por cada solución válida que encuentran a un problema que no tenía solución, están devolviendo miles o incluso cientos de miles de soluciones erróneas, que además de ser erróneas tienen una sintaxis matemática correcta y por ello necesitan de revisión automática y en última instancia manual. Por lo tanto de inteligentes no tienen nada, sino más bien esto se podría considerar una forma moderna y cara de fuerza bruta.
Pero la diferencia con lo que enlazas es que ese algoritmo se encontró directamente con la forma clásica de fuerza bruta; hacer un algoritmo de búsqueda que explore todos los caminos posibles y probarlos todos;
AlphaEvolve developed a search algorithm that found a procedure to multiply two 4×4 complex-valued matrices using 48 scalar multiplications
Me parece interesante pero puede tener sentido en algunos casos (obras en las que se pueda generar mucho polvo sobretodo o obras en las que por la forma de construir o como se construye no se puedan permitir que caiga lluvia en la obra), en la mayoría de casos no tiene sentido por espacio necesario y los sobrecostes que puede suponer.
Después de ver el vídeo que ha enviado @Einwanderer tengo la sensación de que no es una burbuja inflamable, más bien es una estructura de plástico con una especie de esqueleto metálico. Me recuerda los andamios cubiertos de plástico que se montan alrededor de los yates de lujo cuando hacen el mantenimiento.
Están físicamente sanos, no hay un problema físico que les supongo un riesgo para la salud. Como tú mismo has entrecomillado, "GD may be secondary to other mental health challenges". Y aquí está la clave para mi. Si los "mental health challenges". Simplemente tengo mis dudas que un tratamiento que te lleva un sitio que el paciente desea pero realmente desconoce...¿cómo sabemos que es eso lo que necesita, por que lo dice un paciente que puede tener problemas mentales?, ¿qué pasa si por solucionar problemas mentales, creamos problemas físicos, eso lo justifica?
#15 si quieres una explicación extendida y concreta sobre cual es el objetivo de Folding@Home y AlphaFold te vas a la Wikipedia y lo lees, o a ChatGPT y se lo preguntas, porque no creo que quieras que vaya yo por ti y te lo pegue en mi comentario. Lo que he escrito en mi comentario es lo mínimo necesario para explicar de forma muy resumida cual es el objetivo de estas herramientas, y además tú has elegido la parte más resumida de ellas, porque lo he explicado tambien de forma un poco más extendida: encontrar nuevas proteínas que cumplan los requisitos que se buscan para determinadas aplicaciones, y aquí añado, como por ejemplo para diseñar nuevos medicamentos.
#4 ¿Y que tiene que ver que se usen con éxito con que hayan generado nuevo conocimiento?
Por supuesto que se usan con éxito, en aplicaciones donde el margen de error, que siempre existe en mayor o menor medida, sea lo suficientemente pequeño como para no afectar al resultado.
En el ejemplo del pliegue de proteínas AlphaFold se usa porque acelera mucho el proceso de encontrar nuevas proteínas que cumplan los requisitos que se buscan para determinadas aplicaciones, pero eso no quiere decir que haya generado nuevo conocimiento, pues simplemente te da una serie de candidatos y los tienes que comprobar manualmente. Pero ni te permite saber directamente todas las respuestas ni tampoco te permite descartar al 100% ni una sola de las opciones. Simplemente por estadística es mucho más probable que una de sus posibles respuestas sea acertada que probar una proteína al azar, con lo cual se acelera el proceso, pero nada más.
#5 el Nobel se les ha reconocido porque gracias a AlphaFold se ha acelerado el proceso de obtención de proteínas, lo cual no quiere decir que la IA haya generado conocimiento nuevo. Es como decir que el algoritmo determinístico para comprobar cada proteína manualmente genera nuevo conocimiento cada vez que una proteína pasa la prueba, pues evidentemente no, el conocimiento nuevo se generó en el momento de desarrollar el algoritmo, no en el momento de aplicarlo.
#7 fíjate si lo conozco, que ya en el 2007 usaba Folding@Home desde mi PS3 para colaborar con el proceso, muchos años antes de que existiese AlphaFold.
#15: El problema es cuando la etiqueta puede tener consecuencias legales, como no poder conducir (caso de los hiperactivos), hay que garantizar que la retirada de ese carnet responde a un motivo medible de forma objetiva, porque una etiqueta por tus rasgos de personalidad sin una razón biológica puede ser molesta, pero que te quiten de conducir o según qué trabajos...
#13: Yo es como lo veo, se debería separar entre cerebro y rasgos de personalidad, y dejar de considerar que los rasgos de personalidad definen el cerebro que está detrás de esa mente, por eso considero que es fundamental que haya pruebas médicas que revelen diferencias biológicas.
#11: Pues yo pienso que siendo algo que puede tener implicaciones legales (como no poder conducir en el caso de los hiperactivos), el diagnóstico debería basarse siempre en pruebas biológicas, y si no las hay, entonces considerar que solo son rasgos del "espectro neurotípico" y listo. Para mí una prueba biológica debería ser algo medible físicamente, por ejemplo, el efecto de la medicación en los hiperactivos, si a alguien no le hace efecto, por mucho que cumpla los rasgos del DSM no le deberían considerar hiperactivo, porque además le puede complicar la vida en el futuro.
Es que además, la idea de la neurodivergencia se basa en diferencias físicas en el cerebro, si estas no se encuentran... ¿tiene sentido hablar de ND? El problema está en lo que digo del "espectro neurotípico", es un error que todos los neurotípicos tenemos los mismos rasgos y que no hay diversidad entre nosotros, de la misma forma que no todos los hiperactivos o autistas están cortados por el mismo patrón.
#9: Pues si para algo biológico no usas marcadores basados en la biología... no me extraña que haya tanto sobrediagnóstico en los hombres y tanto infradiagnóstico en las mujeres. Yo al menos no lo veo bien, si una ND consiste en que hay diferencias físicas en el cerebro, lo suyo sería diagnosticar en base a ellas, no a rasgos de personalidad que a menudo también se dan en personas neurotípicas.
#82 Ya le habían puesto una escayola en el médico y no le había servido para nada. No voy a decir que la cinta le sirvió, pero tampoco voy a decir que fue placebo. Si sirve para evitar el dolor aunque no te cure la lesión también es digno de estudio.
#79 El título del artículo es sensacionalista, en el cuerpo del artículo pone: "De este modo, los resultados muestran que el kinesiotaping puede producir una reducción del dolor en el corto plazo, especialmente de forma inmediata."
Lo que no está demostrado según el artículo es que las bandas sirvan para mejorar la lesión a largo plazo.
#7: Según la Wikipedia las ondas cerebrales sí ayudan a saber si alguien es neurotípico o no, lo que no puedes es basarte solo en rasgos, porque algunos también son típicos en personas NT, aunque no me extrañaría que lo hicieran, hubo unos años donde hubo bastante sobrediagnóstico en hombres, y en las mujeres era justo al revés. Lo suyo es ir siempre al cerebro, no al comportamiento.
#5: Yo comento algunas de las pruebas que me hicieron y que recuerdo, también me hicieron varios test de inteligencia, me imagino para medir mi grado de concentración mientras los hacía (si es demasiado bajo o demasiado alto... ). También me imagino que me medirían la impulsividad de alguna manera y ahí es cuando lo descartaron definitivamente. Las del autismo fueron ya más adelante y por eso me acuerdo bien. A ver, hay que entender que motivos para no mirar a los ojos al hablar hay muchos, por ejemplo, tener MUCHA curiosidad y que te metan en una sala donde nunca has estado llena de objetos que en muchos casos nunca has visto.
#10 Ahora mismo hay muchas plantas fotovoltaicas que han dejado de ser rentables porque se pagan las horas de más insolación a cero... acumular esa energía y volcarla de noche es la mejor manera de hacerlas rentables y que podamos alcanzar más cuota de renovables.
#43 Ahora que ya te han demostrado que estabas diciendo estupideces, mueves la portería. Deja de darme la brasa. Si quieres creerte lo que a ti te interesa según tu relato a pesar de los datos, eso se llama pensamiento religioso, y no voy a perder el tiempo con alguien así.
#37 En relación a no permitir a las renovables entrar, en el mismo hilo se explica en uno de los comentarios del autor esto:
"El operador del sistema eléctrico REE solicitó el cambio en 2020, pero el regulador independiente CNMC no aprobó la norma actualizada hasta junio de 2025." x.com/i/status/2035076845700268126
Es decir, ya en 2020 había necesidad de permitir las renovables en el procedimiento.
Y en este medio (y otros más), también destacan la petición por parte de REE para evitar apagones:
" En mayo de 2025 aún no está la resolución de la CNMC y el pasado 28 de abril un texto de estas características habría más que ayudado a reducir la sobretensión en la red de transporte del sistema eléctrico peninsular. Las plantas fotovoltaicas y eólicas podrían haber actuado para equilibrar la tensión y con el actual Procedimiento del año 2000 no pudieron hacerlo."
El antiguo procedimiento obligaba al control dinámico de tensión solo a centrales convencionales como gas, nuclear e hidráulica.
Las plantas solares y eólicas debían operar con factor de potencia fijo, sin responder dinámicamente a variaciones de tensión.
Es decir, no estaba redactado el procedimiento de modo que permitiera la entrada de la energía renovable.
Así que no es que fuera "ilegal ", es que directamente no estaba permitido. Que prácticamente es lo mismo aunque podamos matizar las diferencias de los términos.
Ahora sí está permitido, después de ver la necesidad que hay.
Se supone que las IAs con las que hay tanto hype últimamente, los LLMs, son "inteligentes", y que por ello son capaces de encontrar soluciones a problemas matemáticos que no se habían solucionado hasta ahora. Pero la realidad es que, aparte de que solo encuentran soluciones a problemas irrelevantes, por cada solución válida que encuentran a un problema que no tenía solución, están devolviendo miles o incluso cientos de miles de soluciones erróneas, que además de ser erróneas tienen una sintaxis matemática correcta y por ello necesitan de revisión automática y en última instancia manual. Por lo tanto de inteligentes no tienen nada, sino más bien esto se podría considerar una forma moderna y cara de fuerza bruta.
Pero la diferencia con lo que enlazas es que ese algoritmo se encontró directamente con la forma clásica de fuerza bruta; hacer un algoritmo de búsqueda que explore todos los caminos posibles y probarlos todos;
AlphaEvolve developed a search algorithm that found a procedure to multiply two 4×4 complex-valued matrices using 48 scalar multiplications