¿Puede la IA generar nuevo conocimiento científico?

Acelerar la ciencia, descubrir nuevas matemáticas, impulsar la física... Ese es el sueño que nos han prometido con la IA y podríamos estar más cerca que nunca de contar con modelos capaces de generar nuevo conocimiento científico. Hoy analizamos los últimos avances.

[#1 crob]

ya lo ha hecho

[#3 eltoloco]

#1 falso, todo lo que se vende como "nuevo conocimiento generado por IA" está tergiversado o exagerado. No ha generado absolutamente nada nuevo.

Empezando por AlphaFold, que no es más que una forma de predecir si una proteina o no pasará el algoritmo conocido, y desarrollado por científicos, con un porcentaje enorme de fallo que obliga a comprobar todas las soluciones manualmente, y no permite descartar una solución que la IA predice como negativa. Es decir, que al final para…   

[#4 crob]

#3 Disculpe don catedrático, Machine learning y redes neuronales hace DÉCADAS que se usan con bastante éxito. La primera red neuronal es de finales de los 50. El auge en los 80
Ya ni te hablo de las cadenas de Markov de lo que viene todo
Hay varios saltos, uno son los LLM, otro la capacidad de computación y el Big Data. Por ejemplo Alpha Fold que salió en 2018, ojalá lo hubiera tenido cuando hice la tesis
Lo que no te niego es que hay un montón de gente que se piensa que la IA acaba de salir... Cuando en resumen lo que ha pasado es que no tienes que a penas programar y la capacidad de computación actual es brutal

[#8 eltoloco]

#4 ¿Y que tiene que ver que se usen con éxito con que hayan generado nuevo conocimiento?

Por supuesto que se usan con éxito, en aplicaciones donde el margen de error, que siempre existe en mayor o menor medida, sea lo suficientemente pequeño como para no afectar al resultado.

En el ejemplo del pliegue de proteínas AlphaFold se usa porque acelera mucho el proceso de encontrar nuevas proteínas que cumplan los requisitos que se buscan para determinadas aplicaciones, pero eso no quiere decir que…   

[#5 Pájaroloco]

#3 En tu interesante comentario hay algo que no me cuadra : 5 empleados de Google han recibido el Nobel.

[#9 rojo_separatista]

#3, un prompt sin trampa ni cartón, en el que se le plantea a un LLM un problema matemático no resuelto y lo resuelve.

epoch.ai/files/open-problems/gpt-5-4-pro-hypergraph-ramsey.txt

Decir que un problema así se puede resolver a probando al azar, es demostrar una total ignorancia.

Que duro se te va a hacer lo que te queda de vida con este negacionismo frente a la tecnología que lo va a ser todo el siglo XXI.

[#7 Einwanderer]

#3 No es que desconozcas cómo funciona alphafold. Es que desconoces para qué sirve.

[#2 chatOGT]

#1 efectivamente, creo que ha sido el nobel de biología.

Meter toda la IA en chatGPT es un grave error.

[#10 rojo_separatista]

#2, chatGPT, los transformers y los LLM van a tener a la larga un impacto infinitamente mayor a nivel técnico, científico y económico que el que tuvo AlphaFold. Aunque pique, porque pican mucho más los LLM que Alphafold al ego de la humanidad.

[#6 molybdate]

#2 Si hubiera un Nobel de Biología podrían habérselo dado