Si el líder de la derechita cobarde no puede enfrentarse a un youtuber por miedo a sus preguntas y a quedar en ridículo, ¿qué tipo de líder o de programa pretende vender?
Hicieron un análisis de riesgos y vieron que después del buen momento que consiguieron con Broncano perdían más enfrentandose a una entrevista más preparada que soltando una excusa para no asistir.
Lo que pasa es que el que hizo esté análisis es SUBNORMAL y todo un analfabeto en la repercusión de las RRSS. Todo el "punch" que ganaron con Broncano echado a perder y bajo mi punto de vista están peor ahora que hace 1 semana.
A ver cómo le explicas a alguien que no conozca a Wild o al Xokas que esto le quita más votos a VOX que si Abascal saliera besando una bandera de Marruecos
#13 Yo la primera vez que voté fue con 18 años a Zapatero porque prometió sacar a las tropas de Irak (y lo hizo). Ahora los chavales votan en función de lo que dice colgao en TikTok.
#11 ese sector son críos entre 18-22 años que van a votar por primera vez y odian a muerte a Sánchez porque creen que es culpable del 100% de sus males, incluyendo vivir en una dictadura a la cual pueden criticar en TikTok sin consecuencias penales.
Y son suficientes como para darle un susto a Abascal.
Internet lleva camino de no poder tocarse ni con un palo. Pronto, nada más que termines de escribir en el navegador la URL y le des al enter, te habran vaciado la cuenta corriente.
Todo porque el SW de todas las aplicaciones relacionadas con la red es una puta mierda, desarrollado con la filosofía de ASAP y costes mínimos.
#78 Vale, si lo que no buscas es ser realista, aún con datos inventados, lo que buscas es tirar mierda en las redes sociales... Lo respeto, debe ser tu trabajo y para eso cobras
Para blanco y negro yo me compré una Brother láser y contentísimo, el tóner funciona cuando lo necesitas aunque lleves meses sin imprimir nada, para impresiones esporádicas es la mejor opción.
#2 he entrado en la calculadora de sueldo neto de cinco días y he simulado 18000 €, soltero, sin hijos ni demás cargos y el irpf salía unos 850 €, si no se tributa IRPF sale más a cuenta que te mantengan en el salario mínimo que un sueldo de 20000€, que en la misma simulación tiene casi 2000 € de IRPF.
#4 No funciona así, es una deducción físcal que a partir del SMI cada 1€ adicional del salario te quitán 0.20€ de la deducción. Por lo tanto tranquilo que cada € bruto que ganes de más vas a ganar más dinero limpio.
#1 Los tramos no los van a tocar, se tienen que subir impuestos para pagar cada vez más los crecientes costes de las pensiones, y la única forma "popular" de hacerlo para la mayoría de población que es una analfabeta físcal es no tocar los tramos y que la inflación te vaya subiendo los impuestos de forma "invisible" poco a poco.
#3 Yo tampoco lo entendía, es la Paradoja de Jevons de toda la vida aplicada a la IA: no es que gaste menos en total, si no que gasta menos por consulta
Lo que realmente ha pasado (y lo que dice el estudio de China):
Hasta ahora, la industria de la IA consumía la inmensa mayoría de sus datos, microchips y electricidad en entrenar a los modelos (alimentarlos con trillones de datos para que "aprendan"). Una vez entrenados, la gente los usaba para hacer consultas puntuales.
Lo que ha revelado el informe del Ministerio de Industria de China (CCID) es que por primera vez en la historia, la cantidad de tokens generados en el día a día (inferencia/uso) ha superado a la cantidad de datos que se usaron para entrenar esos modelos.
¿Por qué ha pasado esto? Porque al ser el token tan barato, ya no chateamos con la IA: ponemos a agentes autónomos a trabajar en bucle en segundo plano (probando código, fallando y corrigiéndose 500 veces en privado antes de darte el resultado). Te lees 2 párrafos, pero la máquina ha generado un millón de tokens por el camino.
vaya el que becario ha copiado la noticia de otros sitio sin entender una mierda
Lo que no aceptó es que VOX tuviera los derechos en exclusiva.
Lo que pasa es que el que hizo esté análisis es SUBNORMAL y todo un analfabeto en la repercusión de las RRSS. Todo el "punch" que ganaron con Broncano echado a perder y bajo mi punto de vista están peor ahora que hace 1 semana.
Y son suficientes como para darle un susto a Abascal.
Todo porque el SW de todas las aplicaciones relacionadas con la red es una puta mierda, desarrollado con la filosofía de ASAP y costes mínimos.
Buenas tardes.
Si con 18.000 te salen 850 con 20.000 te saldran los 850 mas la parte proporcional mas el siguiente escalon de 18.000 a 20.000.
El titular real del artículo hace referencia a una confusión entre dos conceptos de la Inteligencia Artificial: Entrenamiento (Training) vs. Inferencia (Uso/Generación). blogs.nvidia.com/blog/difference-deep-learning-training-inference-ai/
Lo que realmente ha pasado (y lo que dice el estudio de China):
Hasta ahora, la industria de la IA consumía la inmensa mayoría de sus datos, microchips y electricidad en entrenar a los modelos (alimentarlos con trillones de datos para que "aprendan"). Una vez entrenados, la gente los usaba para hacer consultas puntuales.
Lo que ha revelado el informe del Ministerio de Industria de China (CCID) es que por primera vez en la historia, la cantidad de tokens generados en el día a día (inferencia/uso) ha superado a la cantidad de datos que se usaron para entrenar esos modelos.
¿Por qué ha pasado esto? Porque al ser el token tan barato, ya no chateamos con la IA: ponemos a agentes autónomos a trabajar en bucle en segundo plano (probando código, fallando y corrigiéndose 500 veces en privado antes de darte el resultado). Te lees 2 párrafos, pero la máquina ha generado un millón de tokens por el camino.
vaya el que becario ha copiado la noticia de otros sitio sin entender una mierda
cc #7 #4 #5