Qué Chorprecha... Si ya se barruntaba algo cuando todas las carambolas exculpatorias les tocaban a ellos. Pero claro por 7700 casos tampoco vamos a sacar una conclusión. Además los votontos dicen que la mujer del perro ha pirateado el Office.
Kress describió su relación laboral con las operaciones de la empresa en Israel en julio de 2023, en su primera entrevista con los medios israelíes. «Mi jornada empieza con reuniones sobre Israel y, solo después, continúo con las de California», declaró a Globes.
#1 bueno, no sé si me hacen caso, los llamo por su nombre y vienen estén donde estén. Uno de ellos que tiene síntomas de asma le digo que se meta en su caja de cartón y que se tumbe de lado, lo hace y le aplicó el inhalador con un dispositivo que le fabrique y adapte a su cara y se deja cerca de un minuto sin moverse.
He visto el titular y he sabido inmediatamente que era del chapuzas y que era mentira… sigo sin entender porque se menean sus mierdas
Siempre son extremadamente sensacionalistas
#4 Si lo llamo habitualmente "Goebbels calvo" es por algo; otro apodo muy difundido para semejante individuo es Nosferatu.
Por cierto, está casado con la ex de Steve Bannon.
#3 Yo tampoco lo entendía, es la Paradoja de Jevons de toda la vida aplicada a la IA: no es que gaste menos en total, si no que gasta menos por consulta
Lo que realmente ha pasado (y lo que dice el estudio de China):
Hasta ahora, la industria de la IA consumía la inmensa mayoría de sus datos, microchips y electricidad en entrenar a los modelos (alimentarlos con trillones de datos para que "aprendan"). Una vez entrenados, la gente los usaba para hacer consultas puntuales.
Lo que ha revelado el informe del Ministerio de Industria de China (CCID) es que por primera vez en la historia, la cantidad de tokens generados en el día a día (inferencia/uso) ha superado a la cantidad de datos que se usaron para entrenar esos modelos.
¿Por qué ha pasado esto? Porque al ser el token tan barato, ya no chateamos con la IA: ponemos a agentes autónomos a trabajar en bucle en segundo plano (probando código, fallando y corrigiéndose 500 veces en privado antes de darte el resultado). Te lees 2 párrafos, pero la máquina ha generado un millón de tokens por el camino.
vaya el que becario ha copiado la noticia de otros sitio sin entender una mierda
#39 Pero es que ir a horizonte es quemarse el cartel. Una cosa es hacer una entrevista para un medio de derechas y otra ir a un programa donde se miente constantemente, lanzan bulos y llevan a nazis. Si me dices que Sánchez no quiere hacer una entrevista en el ABC te doy la razón, pero aquí no.
#21#13 No sé si os dáis cuenta del ridículo que hacéis diciendo esto cuando el 98% de los canales de televisión en España apoyan al PP abiertamente y sin disimular lo más mínimo.
OpenAI y cía se han dado cuenta de esto hace un par de años, por eso han estado comprando todo el hardware disponible aunque sea para tenerlo parado en un almacén.
clashreport.com/world/articles/nvidia-names-kress-interim-ceo-amid-a-g
Kress describió su relación laboral con las operaciones de la empresa en Israel en julio de 2023, en su primera entrevista con los medios israelíes. «Mi jornada empieza con reuniones sobre Israel y, solo después, continúo con las de California», declaró a Globes.
P.d: apesta o me lo parece?
Como haya un gobierno de derechas y violen TVE, la única opción en la televisión para un porcentaje enorme de españoles será La Séptima.
Siempre son extremadamente sensacionalistas
"Se pilla antes a un mentiroso que a un cojo"
Aunque alguno igual prefiere la otra versión:
"La mentira tiene las patas muy cortas".
Felicidades Inda, igual no tardamos en verte en el truyo, con los de tu calaña, que es donde debes estar...
Por cierto, está casado con la ex de Steve Bannon.
El titular real del artículo hace referencia a una confusión entre dos conceptos de la Inteligencia Artificial: Entrenamiento (Training) vs. Inferencia (Uso/Generación). blogs.nvidia.com/blog/difference-deep-learning-training-inference-ai/
Lo que realmente ha pasado (y lo que dice el estudio de China):
Hasta ahora, la industria de la IA consumía la inmensa mayoría de sus datos, microchips y electricidad en entrenar a los modelos (alimentarlos con trillones de datos para que "aprendan"). Una vez entrenados, la gente los usaba para hacer consultas puntuales.
Lo que ha revelado el informe del Ministerio de Industria de China (CCID) es que por primera vez en la historia, la cantidad de tokens generados en el día a día (inferencia/uso) ha superado a la cantidad de datos que se usaron para entrenar esos modelos.
¿Por qué ha pasado esto? Porque al ser el token tan barato, ya no chateamos con la IA: ponemos a agentes autónomos a trabajar en bucle en segundo plano (probando código, fallando y corrigiéndose 500 veces en privado antes de darte el resultado). Te lees 2 párrafos, pero la máquina ha generado un millón de tokens por el camino.
vaya el que becario ha copiado la noticia de otros sitio sin entender una mierda
cc #7 #4 #5
De todos modos yo cogería el salario medio con pinzas, entre Elon Musk y yo tenemos un salario medio de varios miles de millones.
Lo malo es que en España, como siempre, parece que vamos a llegar 10 años tarde a todo.