#4 Pero que la definición de demostración matemática no es "que lo diga Lean", es que lo entienda la comunidad.
Vamos, que tú lo entiendas solo no es una demostración...
Y peor si ni las LLM la "entienden", porque no entiende nada.
#8, yo te apuesto justo lo contrario, ahora mismo solo están pagando subscripción una cantidad ínfima de la totalidad de usuarios potenciales que se podrían beneficiar de ella, básicamente desarrolladores de software. El año que viene van a ser todo tipo de profesionales los que van a integrar agentes en su flujo, ingenieros, arquitectos, abogados.... Guardemos este hilo y vemos si la base de usuarios de pago y beneficios netos de Anthropic han subido o han bajado. Como estás tan convencido que no hay nada de valor en lo que puede hacer la IA supongo que aceptas el reto. Un saludo y nos vemos el año que viene.
Desde luego que se está gestando una enorme burbuja de la IA que en pocos años provocará un colapso de grandes sectores de la economía. Pero quienes van a quebrar no creo que sean ni Anthropic, ni OpenAI, ni Google, por lo menos una de ellas va a quedar para dominarlo todo. Lo que realmente va a quebrar serán las decenas de miles de empresas que existen a día de hoy cuyos productos van a ser facilmente reemplazables por unos pocos agentes de IA trabajando en equipo. Hablo de consultoras, empresas que se dedican al SaaS, grandes desarrolladoras de videojuegos, bufetes de abogados, empresas con decenas de miles de ingenieros en plantilla.... Así que los que suplican por una gran quiebra de las empresas de IA para despertar al día siguiente y que de repente todo sea como en 2019, se van a llevar un gran chasco, va a pasar justo lo contrario, una concentración del conocimiento y el capital como no se había visto nunca jamás en la historia de la humanidad y unos modelos de IA más potentes y capaces que nunca.
#2, pues yo me la juego a que en no menos de un par de años todos los modelos top de IA Open Source en el mundo estarán prohibidos o muy regulados, también en China.
Es que el intento por frenar a China pasa por hacer lo que Meta ha hecho. El closed source está condenado a morir. Hoy dia todo es open source, desde el baremetal hasta el servidor que corre tu web pasando por kubernetes, open telemetry etc.
Con la IA va a pasar lo mismo. Antrophic, OpenAI etc tienen poco moat en el modelo. Su fuerza está en su infraestructura ultrasubvencionada (como las Chinas pero con capital privado) y sobre todo en su lista de clientes.
En cuanto empiecen a salir modelos de frontera open source fuera de China los chinos están caput. El futuro serán IAs locales open source.
#80, no, no es una cagada del modelo sino un fallo de guardarailes y te pongo un ejemplo.
Imagina que tengo un agente para la gestión de la compra de billetes de avión y le pido que me consiga el vuelo más barato posible a París. Se pone a investigar y descubre un fallo de seguridad en la plataforma de la compañía aerea que permite registrar compras y obtener los billetes de avión sin tener que efectuar el pago.
El modelo no ha hecho ninguna cagada, pero sin duda hay un fallo en el guardarail que hay que arreglar, que le permita al modelo discernir cuando una acción es ilegítima aunque permita cumplir con los objetivos marcados por el usuario.
Hace 2 años el escenario era que si el código generado por un LLM tenía más de 500 líneas muy probablemente tenía algún error importante que no permitía que se pudiese ejecutar correctamente, hoy el escenario es que si los guardaraíles no están bien puestos el modelo puede realizar acciones ilegítimas aunque técnincamente sean mejores que las que sería capaz de hacer un ser humano.
Si ante este nuevo escenario preferís tocar el violín y decir que aquí no pasa nada y que todo es márqueting barato, perfecto, pero la humanidad no puede esperar. Estoy bastante seguro de que antes de que termine el año habrá una reunión de alto nivel entre China y EEUU y se van a tomar decisiones muy importantes en torno a la IA y tú seguirás diciendo que estamos como en 2021. Guardate este comentario que yo lo haré.
"Just as a higher-degree polynomial takes some initial explanatory variables x_1,x_2,x_3 and embeds them into complex features like x_1²x_2x_3⁴, a neural network also transforms input and implicitly extracts features. You see where this is going. According to researchers at the University of California and Stanford (Cheng et al., 2021), a neural network is actually a special class of polynomials. Each layer adds to the complexity of the polynomial." towardsdatascience.com/polynomial-regression-an-alternative-for-neural
"Fundamental research was conducted on NNs in the 1960s and 1970s. The first working deep learning algorithm was the group method of data handling, a method to train arbitrarily deep neural networks, published by Alexey Ivakhnenko and Valentin Lapa in the Soviet Union (1965). They regarded it as a form of polynomial regression,[25] generalizing Rosenblatt's perceptron.[26] " en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_(machine_learning)
"Asi que lo que has hecho es eliminar de la definición todas las operaciones no lineales, quedarte solo con la multiplicación matricial que pondera pesos y concluir que toda la red es eso. Naturalmente, si reduces artificialmente una red neuronal a una transformación lineal, el resultado será una transformación lineal. Pero lo que has definido no es una red neuronal completa, sino únicamente las operaciones que actúan entre capas. "
A ver siento haber dicho "lineales" en el primer post. Ya te dije que queria decir "polinomicas". Y no, todo lo que hay dentro de los perceptrones esta dentro de la matriz, que describen los pesos y la activacion al siguiente nivel. Lo dice en el articulo muy claro: es una aproximacion polynomica, solo que con polinomios de grado 1. Luego le metes todo lo que quieras de funciones de activacion y demas, y el resultado es una matriz cuando has "entrenado" (no me gusta esa palabra porque antropomorfiza un modelo matematico). Lo que tienes al final como modelo es la matriz de pesos que usas al final.
#15 Porque los que trabajamos con inteligencias artificiales y a su vez desarrollamos inteligencias artificiales para nuestros usuarios sabemos bien lo que es hype y humo y lo que es real.
#19, como decías no se que de tres meses, pensaba que te referías a tres meses. Pero veo que estás cambiando el argumento y el problema ya no es que hayan utilizado IA para programar el juego.
El caso es que con IA tu te puedes inventar cualquier lógica que nadie haya implementado antes para un nuevo tipo de juego y lo puedes hacer en pocos segundos sin tener que escribir una sola línea de código, eso no hay repositorio que te lo solucione.
En 2-3 años, cuando empiezen a integrar IAs generativas en motores de juegos comerciales, se nos va a quedar el culo completamente torcido sobre lo que se podrá hacer. Guardo este comentario para recordártelo.
#53 Pienso en gran parte como tú. Esto no es una nueva revolución industrial o revolución de la información. En ambas se conseguía una gran mejora de las herramientas que llevaban a un salto en la productividad. En la nueva revolución (la de la IA) que se está gestando, pienso que sí que se terminará reduciendo la cantidad de trabajadores necesarios de forma exponencial. Para mi, la distopía más preocupante que tenemos cerca es la de Elysium, y cada vez la veo más y más posible.
'Curiouser and curiouser!' cried Alice (she was so much surprised, that for the moment she quite forgot how to speak good English); 'now I'm opening out like the largest telescope that ever was! Good-bye, feet!' (for when she looked down at her feet, they seemed to be almost out of sight, they were getting so far off). 'Oh, my poor little feet, I wonder who will put on your shoes and stockings for you now, dears? I'm sure I shan't be able! I shall be a great deal too far off to trouble myself about you: you must manage the best way you can; - but I must be kind to them,' thought Alice, 'or perhaps they won't walk the way I want to go! Let me see: I'll give them a new pair of boots every Christmas.'
And she went on planning to herself how she would manage it. 'They must go by the carrier,' she thought; 'and how funny it'll seem, sending presents to one's own feet! And how odd the directions will look!
Alice's Right Foot, Esq.
Hearthrug,
near the Fender,
(with Alice's love).
Gork
«¡Qué más curioso y más curioso!» —gritó Alicia (estaba tan sorprendida que, por un momento, olvidó por completo cómo hablar buen inglés)—; «¡ahora me estoy abriendo como el telescopio más grande que jamás haya existido! ¡Adiós, pies!» (pues cuando miró hacia abajo a sus pies, le parecieron casi fuera de la vista, se estaban alejando tanto). «¡Oh, mis pobres piececitos, me pregunto quién les pondrá ahora los zapatos y las medias, queridos? ¡Estoy segura de que no podré! Estaré demasiado lejos para preocuparme por vosotros: tendréis que arreglároslas lo mejor que podáis; —pero debo ser amable con ellos —pensó Alicia—, ¡o tal vez no quieran caminar en la dirección que yo quiera ir! Veamos: les regalaré un par de botas nuevas cada Navidad».
Y siguió planeando para sí misma cómo lo gestionaría. «Deben ir con el cartero —pensó—; ¡y qué gracioso parecerá, enviando regalos a los propios pies! ¡Y qué extrañas se verán las señas!
El Pie Derecho de… » ver todo el comentario
#62, yo soy doctor en ingeniería informática y llevo una más de una década trabajando con diferentes modelos de IA, tanto en el ámbito académico como en la industria. Guarda este comentario porque yo lo haré. En no más de dos años una conjetura o teorema matemático fundamental será resuelto por una IA y eso no va a cambiar ni un milímetro tu opinión sobre ella.
#4, comentarios como el tuyo son un material impagable para partirse el culo dentro de unos anos con gente que no era capaz de ver venir lo importante que serían las IAs en el futuro . De todas formas estoy seguro que te inventarás cualquier excusa para decir que no decías lo que estás diciendo.
#15, las IAs actuales son inteligentes, porque las hemos diseñado específicamente para ello, no para ser conscientes porque entre otras cosas todavía no sabemos cómo funcionan exactamente los mecanismos que crean y hacen funcionar la conciencia.
Pensar que por accidente, una IA diseñada para resolver problemas, desarrolle una conciencia de su ser, es tanto como pensar que echando sobre un lienzo varios potes de pintura aparezca la Mona Lisa.
#1, una tía que no se comera un rosco en las elecciones porque siempre que el partido a la izquierda del PSOE hace lo mismo se termina comiendo los mocos. Podemos nació con un impulso transformador, no reformista.
Vamos, que tú lo entiendas solo no es una demostración...
Y peor si ni las LLM la "entienden", porque no entiende nada.