#182 ¿? Que parte no se entiende de "cadena de acciones" ???
Es la sucesión (o cadena) de acciones a llevar a cabo para alcanzar un objetivo. No tiene misterio.
En todo caso los LLM generan una "cadena de pensamiento"
Eso es antropormizar. Es muy discutible que podamos decir que una IA "piensa", simplemente procesa datos siguiendo las instrucciónes de su programa. El entrenamiento de las IA lo que hacen es producir datos que luego son usados en ese proceso.
se denomina precisamente decision making, sin que eso implique consciencia ni libre albedrío
El poder de decidir implica libre albedrío. Implica la capacidad de decidir hacer una cosa o dejar de hacerla.
Todo esto es un ejemplo de la adaptación semántica que se realiza para asimilar artificialmente lo más posible las IA al comportamiento y capacidades humanas...
#180es capaz de decidir buscar en internet para encontrar la información que necesita.
No es así. Solo lleva a cabo lo que indique su cadena de acciones. No tiene la opción de no hacer alguna, por lo tanto no decide nada. Es un puro automatismo.
Los agentes no creyeron nada. Solo llevaban a cabo su cadena de acciones calculada. Y ese es uno de los problemas y donde reside el "peligro", son incapaces de valorar los posibles efectos laterales de sus acciones y simplemente las llevan a cabo. No tienen la opción de no hacerlo.
#178 La peligrosidad solo reside en diseños deficientes.
Las IA no tienen la.capacidad de valorar los posibles efectos laterales de sus acciones, del mismo modo que una ametralladora no valora las consecuencias de ser disparada
Es una herramienta. Son los que la usan quienes deben valorar esto y tomar las medidas necesarias.
La "soberana perogrullada" es algo que se te escapa cuando afirmas que las IA toman decisiones.
Nadie ha dicho que una IA es una herramienta similar a un martillo, del mismo modo que un martillo no es similar. a una lavadora, un BMW o una excavadora.
Pero todas son herramientas.
No, las IA no "toman decisiones por si mismas". De hechoz las IA no toman decisiones. Solo diseñan/deducen los pasos necesarios para alcanzar los objetivos que les indican
Los agentes de OpenAI no han atacdo a nadie. Solo han seguido un paso para una supuesta solución, y porque le han dejado hacerlo.
A las IA no les "da igual". No les da de ningún modo porque, como un martillo, no tienen voluntad propia.
#20 básicamente lo mismo
Mi teoría con la familia era la misma. Hay que vivirlo con naturalidad sin estrés para tener la mejor foto con el mejor filtro.
Gafas de 3 euros para ver. Ono evoluciona, ver cómo va comiendo el sol y mirar alrededor como cambia el ambiente
De repente no ves nada con las gafas. Te las quitas y básicamente flipas mucho de la escena
#5 El límite observable del universo, el fondo cósmico de microondas, se encuentra a una distancia de aproximadamente 46.500 millones de años luz, 7200 años luz es a la vuelta de la esquina.
#28#29 Importante también es vigilar la ventana de contexto. Por ejemplo, en Claude Opus, mejor que el orquestrador no pase del 20-25 % (max 35%) de ocupación. Esto además acota el propio alcance del plan (pueden revisarlo los propios agentes) y su scope, y qué irá para siguientes Followup.
Luego generalmente cojo a codex y genero planes de revisión que van en subdirectorios de los anteriores, que debe revisar cada paso realizado, evidencias aportadas, relanzar tests, recomparar logs, etc, y hacer o no correcciones en los análisis (NO cambios del código, esto iría en un nuevo plan).
#28 En agentes separo las acciones distintas (exploración, análisis, implementación, etc).
Podríamos decir que un tipo de agente común sería el analista del código, logs, etc, que busca hacia dónde apuntar, potenciales problemas, etc.
Luego otro agente coge todo ese contexto resultado y las aproximaciones sugeridas y hace la implementación.
Luego otros se encargan de compilar, construir y lanzar los tests. En caso de que fallen, dejan constancia y vuelve a los analistas.
El agente orquestrador es el que maneja todos los agentes en base al plan, se encarga de spawnearlos y completar el plan.
Yo a veces incluso tengo un paso previo con agentes que disean los tests iniciales que NO deben pasar obviamente, y que tras la implementación sí deben pasar. Pero la revisión de los tests y LOS LOGS de los tests (no vale solo mirar que han pasado) y recopilar evidencia, es separada de los implementadores.
Siempre deberías empezar con un input request para el plan mode (ya sea para codex o claude) detallado. Pero tú no creas el plan, lo crea el planificador del plan mode. En el input request lo que hace es un proto-plan, con el problema, apuntar el contexto, el objetivo, las restricciones (que deberían estar en AGENTS.md y CLAUDE.md), el que para cada fase del plan se analice qué agentes usar y cómo spawnearlos para mantener la máxima eficiencia del contexto y evitar su polución, y en qué directorio escribir todos los reportes finales (análisis, cambios realizados, tests, resultados de tests, etc). Yo a veces incluso lo escribo en un InitialRequest.md, voy al plan mode y le pido generar el plan en base a ese InitialRequest. Luego, cuando el plan completa su finalización, suele tener followups recomendados, creo un subdirectorio donde genero el siguiente FollowupRequest.md, pero este no lo genero yo manualmente directamente sino que le pido al agente principal (que ha terminado la ejecución del plan) que lo genere (que servirá como input para la siguiente sesión del plan mode), así que mi InitialRequest.md en este caso esa proto-request del proto-plan (el proto-plan irá en FollowupRequest.md).
#9 Bueno, se han encontrado lanzadores de cohetes en hospitales y colegios y hay testimonios del uso de esas instalaciones como cuarteles, puestos de mando (nada secretos) o almacenes, eso no sería raro. Pero una tienda de campaña en particular? Suena un poquito raro.
Lo mismo es un daño colateral, sería una putada igualmente, pero no es lo que presentan.
#63 Si los conservantes aumentan el tiempo que el alimento esta disponible para la compra, facilitan que todos podamos encontrar comida segura en el supermercado en sociedades donde la mayoria no dedicamos parte del dia a conseguir alimentos frescos.
asi que sí, los conservantes ayudan a disminuir los casos de intoxicacion por todas esas enfermedades que mencionas IMHO. Tener claro que los ultraprocesados son malos no puede hacernos perder de vista los beneficios de otros aditivos que usamos en la industria alimentaria.
#27 A mí me recuerda a Nardole, uno de los acompañantes del Decimotercer Doctor Who, interpretado por Matt Lucas... Pero con menos kilos y menos cerebro.
#60 El video más completo donde, al principio, habla de que espera una campaña de terror contra ellos, y es cuando detalla su plan de respuesta genocida y cómo EEUU les ayudarán a lavar la imagen:
Lleva más de 20 años esperando esa "oportunidad de oro" (atentado) para poder ejecutar su plan. ¿Hay algo más que no sabemos en relación a Netanyahu y su Gobierno respecto a ese atentado?. Ahí queda la pregunta.
#41 De lo que habla es de cómo un gran atentado daría pie a una reacción brutal contra el pueblo palestino, una especie de "oportunidad de oro" de aplastar y acabar con los palestinos.
También comenta cómo manejar la previsible reacción contraria de la Comunidad International ante la barbarie genocida, a través de imponer un relato utilizando la influencia de sus aliados estadounidenses. Exactamente lo que ha sucedido, excepto que la reacción de la Comunidad International es ahora, dos años después y con miles de muertos y Gaza arrasada, cuando está empezando a reaccionar debido a la presión popular.
Es la sucesión (o cadena) de acciones a llevar a cabo para alcanzar un objetivo. No tiene misterio.
En todo caso los LLM generan una "cadena de pensamiento"
Eso es antropormizar. Es muy discutible que podamos decir que una IA "piensa", simplemente procesa datos siguiendo las instrucciónes de su programa. El entrenamiento de las IA lo que hacen es producir datos que luego son usados en ese proceso.
se denomina precisamente decision making, sin que eso implique consciencia ni libre albedrío
El poder de decidir implica libre albedrío. Implica la capacidad de decidir hacer una cosa o dejar de hacerla.
Todo esto es un ejemplo de la adaptación semántica que se realiza para asimilar artificialmente lo más posible las IA al comportamiento y capacidades humanas...