#1 Son cosas compatibles. Que la IA como tecnología se vaya a seguir usando y que las empresas que invierten en la IA estén sobrevaloradas en la bolsa.
Es todo muy parecido a la burbuja .com. Internet surgió como una herramienta que todo el mundó se lanzó a usar, por lo que los inversores pusieron toneladas de millones en la web. Esta valoración no coincidía con la realidad y muchas empresas petaron, pero la tecnología siguió.
Lo que suele ocurrir con el modelo "freemium" de los servicios de Internet es que un servicio puede ser muy muy usado pero como la mayoría de usuarios no paga por el mismo, pues aunque el servicio lo use mucha gente, sigue siendo deficitario.
Pasó con las webs, está pasando con la IA. Si vale, mucha gente usa chatgpt hasta para cagar. ¿Cuantos de ellos pagan?
Todo esto viene de la visión estúpida de la vida que tienen los americanos.
Esa estupidez de: "eres un fracasado", porque las cosas te van mal.
Hay miles de millones de personas. Siempre van a haber millones de personas mejores que uno en cualquier cosa que hagas.
Hay que buscar ser feliz en la medida de nuestras posibilidades y ser realista en nuestros objetivos.
#10 Hace ha tiempo que vengo diciendo que no va a hacer falta pegar ni un solo tiro: sencillamente ellos solos se van a matar a sí mismos haciendo el asno.
Curioso que el ayuntamiento quiera mantener esto en concreto con lo que se está haciendo con todo el pasado industrial de Vizcaya. Salvo contadas excepciones se están destruyendo todas las antiguas fábricas en ruinas, y muchas son interesantes desde el punto de vista arquitectónico y todas desde el punto de vista histórico para las gentes de la zona. La gentrificación que está ocurriendo en Bilbao es brutal. No paran de arreglarse barrios y construirse servicios públicos, nada que ver con catástrofes neoliberales como Madrid o muchas zonas de levante. Pero a cambio el coste de la vida y la vivenda está subiendo hasta tal punto que muchos bilbaínos que nos fuimos no podemos permitirnos un piso en Bilbao, yo entre ellos. En contexto, Zorroza y Zorrozaurre eran las zonas más industriales de Bilbao, ahora la última se está convirtiendo en el Manhattan de Bilbao con pisos de a medio millón los 80 metros. Mi abuelo tuvo un taller mecánico allí desde los 50 hasta los 70, mi madre nació en una preciosa casa de tres pisos decimonónica con palmeras a escasos metros. Nada de eso existe ya.
#8 Tú la historia del ingeniero retirado que lo llaman para resolver un problema con una máquina y les cobra (según quien te la cuente) 50.000€ por marcar dónde falla, le preguntan y dice "1 euro por la tiza con la que marcar el fallo, 49.999 por saber dónde" no la conoces.
#7#9#10 Mi padre es palestino y aquí, a Sevilla, cada vez llegan más y más por motivos obvios... Entre los que llegaron en los 60-70 y los de ahora, puede que seamos más de 400. Dos de ellos han perdido a más de 30 miembros de su familia en este genocidio. Uno de ellos, de un solo bombazo sionista.
#10 los modelos LLM no copian textos leídos, sino que dada una secuencia de tokens (que representan palabras en el caso general) calculan las probabilidades para cada siguiente token de su vocabulario. De ellos escogen el que mayor puntuación tiene, o entre los mejores si usas "temperatura".
En el propio vocabulario está el toquen de final de documento.
No existe, por lo tanto, ninguna plantilla.
Pero lo importante de todo lo que has dicho, es correcto, los modelos NO razonan.
Usar la palabra "razonar" es entre marketing y analogía para que los usuarios le den credibilidad. Pero es importante saber que los LLM son modelos estadísticos y que no entienden lo que están escribiendo, ni siquiera los modelos razonadores
#14 <end▁of▁sentence> no significa que termine una frase, es el token específico que usa DeepSeek como condición de parada. Si se emite, se para. Otros modelos usan otros tokens diferentes.
No suele ser la única, suelen implementarse salvaguardas y condiciones adicionales a nivel de API para evitar usos excesivos pero no son inherentes al modelo y son irrelevantes para el argumento, que es que, al contrario de lo que afirmas, el token de terminación lo emite el propio modelo.
#10 "Un LLM funciona generando la siguiente palabra más probable, algo que puede hacer hasta el infinito. Si esa respuesta se corta, es porque hay un código aparte que lo decide".
No es verdad, la condición de parada es la aparición de un token específico (<end▁of▁sentence>, <eos>...) en la salida del modelo. El resto de lo que has escrito es tan confuso o vago que ni siquiera se puede decir que sea conceptualmente incorrecto.
Es todo muy parecido a la burbuja .com. Internet surgió como una herramienta que todo el mundó se lanzó a usar, por lo que los inversores pusieron toneladas de millones en la web. Esta valoración no coincidía con la realidad y muchas empresas petaron, pero la tecnología siguió.
Lo que suele ocurrir con el modelo "freemium" de los servicios de Internet es que un servicio puede ser muy muy usado pero como la mayoría de usuarios no paga por el mismo, pues aunque el servicio lo use mucha gente, sigue siendo deficitario.
Pasó con las webs, está pasando con la IA. Si vale, mucha gente usa chatgpt hasta para cagar. ¿Cuantos de ellos pagan?
Esa estupidez de: "eres un fracasado", porque las cosas te van mal.
Hay miles de millones de personas. Siempre van a haber millones de personas mejores que uno en cualquier cosa que hagas.
Hay que buscar ser feliz en la medida de nuestras posibilidades y ser realista en nuestros objetivos.
la mejor es Proton
¿Eres Lord Draugr?
Vengo por toda la vía
Con la falda remangada
Insultando al del tranvía...
chatgpt.com/share/68ce7edc-7918-8001-b4a3-fdd2aa3cf925
próximamente en sus pantallas
En el propio vocabulario está el toquen de final de documento.
No existe, por lo tanto, ninguna plantilla.
Pero lo importante de todo lo que has dicho, es correcto, los modelos NO razonan.
Usar la palabra "razonar" es entre marketing y analogía para que los usuarios le den credibilidad. Pero es importante saber que los LLM son modelos estadísticos y que no entienden lo que están escribiendo, ni siquiera los modelos razonadores
No suele ser la única, suelen implementarse salvaguardas y condiciones adicionales a nivel de API para evitar usos excesivos pero no son inherentes al modelo y son irrelevantes para el argumento, que es que, al contrario de lo que afirmas, el token de terminación lo emite el propio modelo.
No es verdad, la condición de parada es la aparición de un token específico (<end▁of▁sentence>, <eos>...) en la salida del modelo. El resto de lo que has escrito es tan confuso o vago que ni siquiera se puede decir que sea conceptualmente incorrecto.