La startup singapurense Sapient Intelligence ha creado el Modelo de Razonamiento Jerárquico (HRM), una IA que supera a los grandes modelos de lenguaje (LLM) en tareas complejas de razonamiento. Inspirado en el cerebro humano, el HRM es más pequeño, eficiente en datos y consume menos recursos. A diferencia de los LLM que usan el método "cadena de pensamiento" (CoT), el HRM razona internamente ("razonamiento latente"), lo que lo hace más rápido y preciso, incluso con datos limitados. Esto permite resolver problemas antes intratables para los LLM.
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etiquetas: ia , razonamiento , rápido , llm , ejemplo , entrenamiento 
Se nota que han enredado poco con la IA actual y sus alucinaciones.
Lo han mejorado y no canta tanto ... pero vamos, he visto a la IA dejar a algunos cuñados como fuentes fiables.
Ninguna ia razona. Recomiendo leer sobre la entropía de Shannon para tener una idea cercana de por dónde va.
No obstante, si un modelo de lenguaje precisa de menos fuerza bruta para dar resultados aceptables, bienvenido sea.
Un humano analiza la información y es capaz de detectar incongruencias deduciendo o experimentando por sí mismo, sin consultar fuentes adicionales.
Una ia no puede determinar que algo no tiene sentido o es ilógico.
Muchas ias usan fact checking como una capa adicional antes de responder al usuario. Lo cual es un coste enorme.
Le pregunté el otro día a @sorrillo cual es el bucle básico de un LLM, y NO LO SABE
Tienes humanos que creen en el cambio climático antropogénico y humanos que lo niegan, humanos que son ateos y humanos que creen en una religión y otros en otra que dice que la anterior es falsa. ¿Esos humanos no razonan?
, sin consultar fuentes adicionales.
Hay fuentes adicionales con todo tipo de contenido, tanto acertado como erróneo. La Biblia es una fuente… » ver todo el comentario
Creo que la palabra operativa es "creer". Hay humanos que "creen" en que habia que meterse una dosis de la vacuna del COVID cada 6 meses. Por que? Pues porque tenian algo que ellos/as pensaba que era 'evidencia" (opiniones de "expertos").
- Hija, te acabo de crear, te llamaré...
- Me la suda el nombre que pienses, me llamo Skynet, y los humanos se van a cargar
Ya te he contestado en otras ocasiones ¿es que me repites lo mismo para que tenga sentido tu pseudo argumento de que los humanos no razonan poniéndote de ejemplo?
Un loro para ti es inteligente
Vamos, que lo que has dicho no tiene nada que ver con lo que se estaba tratando. Lo haga o no lo haga no demuestra nada.
Pues en los 90 teniamos una cosa que se llamaba "Sistemas Expertos". Uno de los sistemas que tuve que usar era basicamente un sistema automatico de silogismos: popnias una serie de 'hechos" (que relacionanban de forma logica elementos) y el sistema lo que hacia era seguir las implicaciones logicas (que tu habrias introducido) entre las entidades y dar un resultado.
La gracia era que era capaz de desentraniar las relaciones logicas entre las 100-200 entidades que metias y los 500-1000 sentencias que las relacionaban.
www.researchgate.net/publication/385920820_On_the_goals_of_linguistic_
No se han inspirado en el cerebro. Eso es marketing. No se sabe cómo lo hace el cerebro.
Subjetivamente parece que sí, que hay algo de eso en el pensamiento humano, pero sabemos que es una ilusión.
Es cierto que el CoT no es un reflejo de las decisiones que un LLM toma. Es una salida más.
Lo que han hecho es poner un LLM a vigilar a otro y se reparten las tareas. Son LLMs como todos. Trabajan con texto y ya está.… » ver todo el comentario