#59 No se confunda, el feminismo tiene varias vertientes y hay feminismo no abolicionista, que quiere que si existe ese trabajo, esté altamente protegido y remunerado en consecuencia.
#59 Eh... tampoco nos flipemos, que yo he visto con mis propios ojos como una empresa pagaba a las mujeres menos por hacer lo mismo. Sólo una, pero al menos había una (aparte del Corte Inglés, así que por lo menos hay dos). Otra cosa es que sea tan exagerado como nos lo cuentan, pero pasar ha pasado.
Ambas usaban el mismo truco, categorías laborales diferentes. Luego las dos categorías curraban igual en lo mismo.
Y claro, es imposible preguntarse: ¿Pero por qué? ¿Es que quería perder dinero el empresario? ¿Entonces no contrataba sólo a mujeres para ahorrar?
Pues no tengo respuesta para la primera pregunta (excepto "es idiota", cosa que demostró en MUCHAS ocasiones ), y la segunda es cierta, casi todo eran mujeres. Suele ocurrir en los curros de mierda que nadie quiere y que no son físicamente duros, se llenan hasta arriba de mujeres.
#24 Me he encontrado en Twitter a más gente diciendo lo que dice su compañera, lo que dice esta persona habría que verificarlo antes de darlo por bueno.
#3 la trata es lo que hacen contigo, octubre del 25, te dan migajas para que parezca que lo haces voluntario, pero estás atrapado por el sistema.
Y la abolición es una utopía, aspiración al, pero utopía, pues todos tenemos facturas que pagar.
Defiendes a tu explotador a ver si te da más rancho.
Xao
#46 No hago preguntas equivocadas, hago preguntas que nadie quiere responder, porque la respuesta es tan evidente que se desmonta fácilmente la mierda de argumento de que las putas lo son libremente.
#43 Estoy de acuerdo con lo que exponen en ese enlace. Esa "abolición" de la prostitución lo único que va a hacer será llevar a la prostitución hacia los márgenes aumentando la inseguridad de quienes la ejercen. La prostitución no desaparecerá solo se ocultará.
#25 Toda la razón, es muchísimo más fácil creer que una tipa a la que pagas para follártela está ahí porque le parece una buena salida laboral, y que lo que tú estás haciendo es tan digno como pedir al mecánico que te arregle el coche.
Por eso estoy segura de que si un día tu hija, el verano de antes de la uni, te dice que para sacarse unas perras se va a prostituir tú le dirás que "estupendo", que está muy bien que comience a trabajar.
La pregunta es muy fácil, si tuvieras que elegir entre ser camarero y prostituirte cuál elegirías y por qué.
#90 Lo de la industria cultural depende mucho de qué se fomenta y que se bloquea.
Te llega lo que quieren que te llegue. No se facilita que llegue mucho de China, por poner un ejemplo.
pues efectivamente después de ver la fuente con más detalle y leer con calma el original mi interpretación del abstract no es correcta y parece más bien ser como apuntan #33#21#13 y #56
#77 Bueno, la idea original de las redes neuronales artificiales es imitar las biológicas a partir de la sinapsis. Vale que es un modelo matemático, una simulación aproximada. Pero hasta cierto punto está claro que funciona. 'Aprende' a través de la experiencia, a reconocer letras mediante conjuntos de datos etiquetados, o por si sola en mundos virtuales con una función fitness.
Luego están los demás avances, que también son otros modelos matemáticos para conseguir alineamiento y conceptualización.
#8 bueno, es que en escritos, hoy en día es muy difícil atribuir sarcasmo (no lo digo yo, lo dice la Ley de Poe: es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Poe)
Quiero decir, con la gente rara que hay y que cada vez estamos más locos es muy difícil saber si es sarcasmo u opinión genuina.
El sarcasmo no se entiende del contexto únicamente, sino también del conocimiento previo de la persona que lo dice. De ahí Poe.
Pero los LLM sí que pueden conocerte (memoria) y también tienen en cuenta el contexto. No predicen la palabra en vacío, sino en su contexto de conversación.
#54 ¿Dices que abstraer, sacar conclusiones y encontrar una secuencia lógica es una trampa o que la trampa te la pone el LLM para que pienses que razone?
A mí lo que me queda claro es que la concatenación de ideas por secuencia lógica de causa-efecto (en casos complejos y realistas sería multivariante) es algo que debe comprenderse para razonar. El proceso de aprendizaje por Learning Machine no logra esos resultados, sino que hay una especie de sistema predictivo muy elaborado que con el Big data nos ha llevado hasta aquí, pero tiene pinta de que por este camino el límite empieza a verse. Espero equivocarme.
#12#10 simplemente no se puede entrenar a un algoritmo que ofrece respuestas literales a preguntas, no se puede dar información concreta al contexto porque el contexto es muy variado y depende de muchas circunstancias. Sigo diciendo que la "IA" actual es un gran algoritmo para ofrecer respuestas a preguntas con parámetros concretos, un gran automatismo que se puede modelar, pero solo eso.
#73, un concepto según la RAE es una representación abstracta de algo. Los embeding con los que trabajan los LLM y todas las redes neuronales son esto por definición.
#71 ingenierodepalillos 
), y la segunda es cierta, casi todo eran mujeres. Suele ocurrir en los curros de mierda que nadie quiere y que no son físicamente duros, se llenan hasta arriba de mujeres. 
