#3 No soy particularmente viejuno, pero sí soy un buen conocedor de la Historia, y un enorme aficionado a Forges. Por ejemplo, tiene una viñeta de 1976, de cuando Adolfo Suárez fue designado presidente, en la que aparecía un búnker diciendo "Se llama Adolfo, ¿no es maravilloso?"
#3 Yo tampoco lo entendía, es la Paradoja de Jevons de toda la vida aplicada a la IA: no es que gaste menos en total, si no que gasta menos por consulta
Lo que realmente ha pasado (y lo que dice el estudio de China):
Hasta ahora, la industria de la IA consumía la inmensa mayoría de sus datos, microchips y electricidad en entrenar a los modelos (alimentarlos con trillones de datos para que "aprendan"). Una vez entrenados, la gente los usaba para hacer consultas puntuales.
Lo que ha revelado el informe del Ministerio de Industria de China (CCID) es que por primera vez en la historia, la cantidad de tokens generados en el día a día (inferencia/uso) ha superado a la cantidad de datos que se usaron para entrenar esos modelos.
¿Por qué ha pasado esto? Porque al ser el token tan barato, ya no chateamos con la IA: ponemos a agentes autónomos a trabajar en bucle en segundo plano (probando código, fallando y corrigiéndose 500 veces en privado antes de darte el resultado). Te lees 2 párrafos, pero la máquina ha generado un millón de tokens por el camino.
vaya el que becario ha copiado la noticia de otros sitio sin entender una mierda
No sé a qué viene poner el origen en 2010, cuando es una historia mucho más antigua, ya la usaron los tres chiflados en un gag en los 50, y la recuerdo escenificada en un teatrillo cutre de un programa tipo "Noche de fiesta" de la tele española.
#12 a ver, ahora, con la IA sobre todo, se está viendo que nada está libre de bugs y vulnerabilidades. Simplemente antes el esfuerzo no merecía la pena para la cantidad de ordenadores de los que te podías aprovechar. Y los Linux se dejaban para los hackers , de los que seguramente muchos no se percataron.
Ahora ya da igual que sean muchos o pocos, porque con las automatizaciones e IAs no tienes que perder tiempo. Lo dejas trabajando y ya.
Y si, van a seguir siendo muchas de estas, y no solo por equipos mal configurados (por esas guías de "a mí me funciona así" que siguen muchos y que te dejan el equipo hecho unos zorros, sino también por aplicaciones y servicios a los que no se les ha revisado las tripas hace muchos años. O por Bugs conocidos que llevan décadas ahí porque los mantenedoras asignados ya no tienen tiempo, o ganas, y no hay relevo generacional
#13 pues a mi me parece super bien explicada, y me encanta que ponga el timeline y explique todos los cambios que acaban desdmbocando en el fallo en si
Y esta escrita con sentido del humor. A mi me ha gustado mucho y no percibo el tono de mofa
Y tiene huevos que una cosa tan gorda y tan fácil de explotar no haya salido antes
Voy a poner esto en contexto.
Estaba en casa de mis padres y mi padre tenia puesta la pelicula de vaqueros de TRECE y en un intermedio ha salido un anuncio de la teletienda con este producto. En español, claro. pero no lo he encontrado asi que pongo este enlace al original, aunque es el mismo que acabo de ver.
Cuando ha llegado la hora de decir el precio he pensado "ahora verás, 60 pavos la gilipollez esta" y de repente veo en pantalla "10 € al mes" y me he quedado "eh?" al mes? Y luego sale el precio completo "Antes:290 €, Ahora:190 €" mi carcajada ha sido tal que casi me caigo de la silla y mis padres se me han quedado mirando con cara de "¿que hicimos mal cuando era niño?".
Simplemente he sentido la necesidad de compartirlo, nada más. 190 euros. JO-DER
No me preocupan especialmente las imágenes con Docker, dado que casi nadie monta SSH en ellas y en principio son fáciles de actualizar. Lo jodido de cojones son los dispositivos con Linux que no sean fáciles de actualizar. Por ejemplo, los routers con OpenWRT que pueden estar anclados a una versión antigua.
#4 no se si será aceptable el resultado pero a mi me da la impresion de que se ha perdido algo por el camino
"you can analyze more moves, analyze better moves, or analyze moves better"= "analizar más movimientos, analizar mejor los movimientos o analizar mejor los movimientos"
Lost in translation
Tengo una llamada DeepL que me gusta bastante el resultado, mañana la mirare por ahi
#57 Tu argumento se parece a uno que estaba de moda hace años por parte de los creacionistas.
Que la evolución es imposible porque la aparición de especies más complejas contradice la segunda ley de la termodinámica.
La respuesta es la misma: esa ley trata de entropía en sistemas cerrados. No es el caso.
#1 En mi empresa se gastan más de un millón al mes en tokens. En unos meses tendrían cubierto el precio de las B200 que ha comprado Revolut.
Y para mí la ventana de los open weight no es que sean mejores ni más baratos. Es que puedes dejarlos fijos para siempre en tu producto sin miedo a que OpenAI o Anthropic eliminen el modelo que usas y con el que has validado y tengas que rehacer todo.
Resulta que fácilmente podríamos haber vencido a Kasparov sin construir Deep Blue, utilizando solo hardware de productos básicos, Y (casi con seguridad) ni siquiera habría estado cerca. Lo sé porque, mientras escribo esta misma frase, tengo sentado a mi lado a mí 200 MHz Intel Pentium Pro (lanzado exactamente hace 31 años--1 de noviembre de 1995) con 64MB de RAM ejecutar un puerto personalizado de Stockfish que juega en un Elo estimado de 3300 ± 87 en los controles del tiempo clásico - mucho más allá de la fuerza de cualquier humano, o de hecho el Elo de Kasparov de poco menos de 2800.
Igualmente recomiendo una lectura con calma del articulo, que entra en detalle y es una gozada para cualquier aficionado a la electronica o el ajedrez, o ambas como es mi caso
A ver, venga que hace tiempo que no me enrollo por aquí! vamos a aclarar algo que me estoy poniendo nervioso! os explico en cristiano de toda la vida:
realmente aquí, estamos hablando simplemente de que un modelo muy grande, ha cogido a un modelo pequeñito que se quedaba en bucle haciendo un problema matemático y lo ha arreglado: SOLO UN PROBLEMA!
De hecho, como se explica muchas veces, es como un mecánico que se pone a ajustar ruedecitas y piececitas, o sea ajustar pesos para que no se queden en bucle y funcione bien.
De aquí a qué un modelo grande pudiera arreglar todos los fallos de otro modelo grande hay un universo !
Que en teoría es posible con un mega súper ordenador y sin reentrenamiento pues sí ! es posible ! pero hablemos claro coño: lo único que está haciendo es afinar un modelo pequeñito desde un modelo grande.
En teoría esto lo puede hacer cualquier modelo grande sobre otro pequeñito con una buena capacidad de procesamiento y acceso al otro modelo mini, no es un… » ver todo el comentario
Entiendo que los de la pancarta son los que protestaban contra VOX, pero parece ser que a quien maneja la cuenta del partido no le importa dar pie a "confusión".
El titular real del artículo hace referencia a una confusión entre dos conceptos de la Inteligencia Artificial: Entrenamiento (Training) vs. Inferencia (Uso/Generación). blogs.nvidia.com/blog/difference-deep-learning-training-inference-ai/
Lo que realmente ha pasado (y lo que dice el estudio de China):
Hasta ahora, la industria de la IA consumía la inmensa mayoría de sus datos, microchips y electricidad en entrenar a los modelos (alimentarlos con trillones de datos para que "aprendan"). Una vez entrenados, la gente los usaba para hacer consultas puntuales.
Lo que ha revelado el informe del Ministerio de Industria de China (CCID) es que por primera vez en la historia, la cantidad de tokens generados en el día a día (inferencia/uso) ha superado a la cantidad de datos que se usaron para entrenar esos modelos.
¿Por qué ha pasado esto? Porque al ser el token tan barato, ya no chateamos con la IA: ponemos a agentes autónomos a trabajar en bucle en segundo plano (probando código, fallando y corrigiéndose 500 veces en privado antes de darte el resultado). Te lees 2 párrafos, pero la máquina ha generado un millón de tokens por el camino.
vaya el que becario ha copiado la noticia de otros sitio sin entender una mierda
cc #7 #4 #5
Ahora ya da igual que sean muchos o pocos, porque con las automatizaciones e IAs no tienes que perder tiempo. Lo dejas trabajando y ya.
Y si, van a seguir siendo muchas de estas, y no solo por equipos mal configurados (por esas guías de "a mí me funciona así" que siguen muchos y que te dejan el equipo hecho unos zorros, sino también por aplicaciones y servicios a los que no se les ha revisado las tripas hace muchos años. O por Bugs conocidos que llevan décadas ahí porque los mantenedoras asignados ya no tienen tiempo, o ganas, y no hay relevo generacional
Y esta escrita con sentido del humor. A mi me ha gustado mucho y no percibo el tono de mofa
Y tiene huevos que una cosa tan gorda y tan fácil de explotar no haya salido antes
Estaba en casa de mis padres y mi padre tenia puesta la pelicula de vaqueros de TRECE y en un intermedio ha salido un anuncio de la teletienda con este producto. En español, claro. pero no lo he encontrado asi que pongo este enlace al original, aunque es el mismo que acabo de ver.
Cuando ha llegado la hora de decir el precio he pensado "ahora verás, 60 pavos la gilipollez esta" y de repente veo en pantalla "10 € al mes" y me he quedado "eh?" al mes? Y luego sale el precio completo "Antes:290 €, Ahora:190 €" mi carcajada ha sido tal que casi me caigo de la silla y mis padres se me han quedado mirando con cara de "¿que hicimos mal cuando era niño?".
Simplemente he sentido la necesidad de compartirlo, nada más. 190 euros. JO-DER
Consigue ahora el tuyo en galeria del coleccionista:
www.galeriadelcoleccionista.com/decoracion/super-star-santa?_gl=1*63gl.
Esta se resolvió el 28 de octubre en la versión 7.1.4.
"you can analyze more moves, analyze better moves, or analyze moves better"= "analizar más movimientos, analizar mejor los movimientos o analizar mejor los movimientos"
Lost in translation
Tengo una llamada DeepL que me gusta bastante el resultado, mañana la mirare por ahi
Que la evolución es imposible porque la aparición de especies más complejas contradice la segunda ley de la termodinámica.
La respuesta es la misma: esa ley trata de entropía en sistemas cerrados. No es el caso.
Y para mí la ventana de los open weight no es que sean mejores ni más baratos. Es que puedes dejarlos fijos para siempre en tu producto sin miedo a que OpenAI o Anthropic eliminen el modelo que usas y con el que has validado y tengas que rehacer todo.
Resulta que fácilmente podríamos haber vencido a Kasparov sin construir Deep Blue, utilizando solo hardware de productos básicos, Y (casi con seguridad) ni siquiera habría estado cerca. Lo sé porque, mientras escribo esta misma frase, tengo sentado a mi lado a mí 200 MHz Intel Pentium Pro (lanzado exactamente hace 31 años--1 de noviembre de 1995) con 64MB de RAM ejecutar un puerto personalizado de Stockfish que juega en un Elo estimado de 3300 ± 87 en los controles del tiempo clásico - mucho más allá de la fuerza de cualquier humano, o de hecho el Elo de Kasparov de poco menos de 2800.
Igualmente recomiendo una lectura con calma del articulo, que entra en detalle y es una gozada para cualquier aficionado a la electronica o el ajedrez, o ambas como es mi caso
realmente aquí, estamos hablando simplemente de que un modelo muy grande, ha cogido a un modelo pequeñito que se quedaba en bucle haciendo un problema matemático y lo ha arreglado: SOLO UN PROBLEMA!
De hecho, como se explica muchas veces, es como un mecánico que se pone a ajustar ruedecitas y piececitas, o sea ajustar pesos para que no se queden en bucle y funcione bien.
De aquí a qué un modelo grande pudiera arreglar todos los fallos de otro modelo grande hay un universo !
Que en teoría es posible con un mega súper ordenador y sin reentrenamiento pues sí ! es posible ! pero hablemos claro coño: lo único que está haciendo es afinar un modelo pequeñito desde un modelo grande.
En teoría esto lo puede hacer cualquier modelo grande sobre otro pequeñito con una buena capacidad de procesamiento y acceso al otro modelo mini, no es un…
(Esto iba para #_5 pero veo que me tiene en ignorados)
Y además es el mismo enlace
x.com/SchmidhuberAI/status/2117446822855888956