La venta en general de coches puramente eléctricos en Alemania en 2024 ya bajó un 27%.
En todo el 2024 el resultado fue:
"Aunque algunas marcas como VW, Opel y Porsche lograron registrar un crecimiento, otras como BMW, Mercedes y sobre todo Mini disminuye. VW se mantiene con una cuota de mercado del 19,1 por ciento la marca dominante en Alemania. Entre las marcas de importación Peugeot (+44,0 %) y Volvo (+39,3 %) registraron un crecimiento significativo, mientras que marcas como Tesla (-41,0 %) y Polestar (china) (-49,4 %) sufrieron fuertes descensos."
Las marcas chinas están inundando el mercado, yo lo veo aqui en Países Bajos que estoy al lado, así que algo de mercado también les estará comiendo y cada dia mas BYD, Xpeng, MG, Zeekr, Link&co, etc.
Tesla ya perdía de media un 41%, eso sin saludo nancy, ni AfD, ni mierdas.
Decir que el 76% y el 60% es full causado por el saludo es liarse y fumarse un petardo pero muy muy gordo mayor que los que se mete en pecho y espalda Elon Musk.
#131 si genera empuje, pero tiene que generar empuje útil.
Estás en la órbita de la tierra tierra pero ya en órbita heliocéntrica a 30 km/s y si el sistema solo tiene 5 km/s de impulso, da igual cuanto tengas de combustible, solo vas a alcanzar 35 km/s(eso no implica la altura ya que puedes hacerla más excéntrica, por eso si se puede hacer asistencia gravitatoria.
Si en la órbita a 35 km/s hubiera una estación con combustible y repostaras, si podrías alcanzar la órbita de 45 km/s, pero es que es otra nave en otro plano de referencia, por eso el impulso desde allí funciona.
Otro detalle es que da igual acelerar o frenar, el impulso funciona en ambos sentidos.
#101 Mmm el propelente se expulsa a la velocidad que sea relativa al motor, por muy baja que sea si es mayor que cero siempre produce aceleracion que será la misma independientemente de la velocidad a la que vaya ya el motor (sin considerar efectos relativistas)
#79 Basta con describir lo poco que sabemos de como piensa un humano. Se hace evidente que usa conceptos, algo que una AI de las que usan redes neuronales no puede tener.
#57 No. Los modelos que se pueden ejecutar en un PC "normal" en condiciones decentes de velocidad y rendimiento no tienen nada que ver con el R1.
#66 Los modelos de 1.5, 7 u 8 billones de parámetro son modelos tuneados (Destilados) de "LlaMa" o Qwen ... son modelos "Densos" y su rendimiento y tiempo de ejecución está ligado a la cantidad de parámetros.
Esto solo cambia por que hay un competidor que hace coches mejor... pero no hace coches mejores
#30#27 Dejo este hilo de reddit, explican bastante bien por qué es más barato que otros modelos. Pero básicamente es lo que te he comentado, han encontrado una forma de hacer lo mismo con menos GPU.
#27 No le hagas mucho caso. Para entrenar esta IA han usado menos chips de los habituales pero en la misma noticia dicen que han usado 800 chips de Nvidia y cada uno cuesta al menos treinta mil dólares.
No han usado CPU normales. Han usado GPU profesionales pero no tan caras como para haber sido bloqueadas aún por EEUU
Nvidia lleva lanzada en bolsa más de un año, ¿Por qué? Por las IA. Están vendiendo la mona de que es lo más importante que ha hecho el hombre desde la rueda.
Todas las empresas yankis meten recursos a cascoporro. Y llega la empresa china y con un sistema no guiado se ahorra infinitos esfuerzos de hardware y enseña al mundo que no hace falta tanto chip millonario.
Como la bolsa es un juego, es un juguete, se ponen a vender y baja.
Un sistema es no guiado cuando nadie verifica el resultado. Si entrenas una IA para saber si una foto tiene una mano abierta o cerrada le tienes que dar cientos de imágenes a un humano y que él marque manualmente cuando está abierta y cerrada. Ellos han conseguido lo que se suponía que no era posible, que la IA supiera automáticamente si estaba bien el resultado o mal (resumen inexacto y de brocha gorda)
#5 Las IA que había hasta ahora, necesitaban los tensor core, unos núcleos especializados en IA.
Esas GPU eran costosas de fabricar, y aunque se podía, el rendimiento para otras cosas (jugar) no era óptimo, como cuando les dio por hacer GPUs para minar bitcoin (los asic)
Ahora resulta que deepseek funciona bien en gráficas normales, cpus (con mucha ram) o incluso en una raspberry pi.
Y eso hace saltar por los aires toda la investigación en los AI core, haciendo que evidentemente, la empresa pierda valor.
#5 Porque la bolsa siempre quiere ganar mas, en este caso produciendo mas, vendiendo mas y consumiendo mas. Esta IA hace mas con menos, con lo cual las espectativas de ventas han caido.
#5 entiendo que se creía que para ia necesitabas los últimos modelos y Nvidia tenía casi monopolio de las que necesitas para desarrollar ia, y puede ser que con la deepseek no es necesario estos últimos modelos y puedes desarrollarlo con modelos más antiguos y baratas, incluso podría desarrollar con modelos chinos más baratos (no tengo ni idea de informática), en resumen entiendo que con deepseek la necesidad de estos últimos modelos monopolio o quasi monopolio y más costosas ya no es 100% necesarias, para cubrir una necesidad surge un instrumento más económico y del que ya más empresas/países pueden fabricar
#5 Porque han conseguido por 4 duros una ia más potentes que las que tiene google, x o meta. Y esas empresas tenian pensado invertir una fortuna en chips de Nvidia porque creían que el desarrollo de la ia estada directamente ligado a la potencia del hardware.
Deepseek les ha demostrado que no es así y muy probablemente esas empresas paralicen las inversiones millonarias.
#129 Si sigues el hilo verás que ya he explicado qué no es lo mismo andar haciendo deporte al lado de la fuente de contaminación, pero tú ya has sacado el disfraz de inquisidor. ¿Y tú qué sabes cuánto piso yo una ciudad? ¿O como me muevo en una ciudad, las pocas veces que voy a una?
#13 Y lo que es peor, son quienes más protestan contra las fake news y los bulos para conseguir meter mano en las noticias y poder manipularlas legalemente, con el pretexto de evitar que los medios mientan.
#23 manualmenara 
