Las ayudas deberían ser inversamente proporcionales al precio del coche. Por ejemplo: un coche de hasta 23.000€ debería tener un 60% de ayuda, los de hasta 34.000€ un 40% y desde 34.000€ hasta 42.000€ un 20%, no habiendo ayuda para precios superiores. De esta forma se ayudaría más a rentas más bajas (que no buscan un súpercoche) y no se incentivaría (seguramente al revés, que facilitaría la bajada de precio) que los fabricantes elevaran el precio para ganar más aprovechando las ayudas gubernamentales.
#2Tampoco se ha disparado la línea, aunque estuviera casi en el suelo.
Cable energizado se desprende y queda colgando, pero no saltan las protecciones porque no toca tierra. Hasta que llega alguien, lo toca, hace tierra y adiós.
Nunca explican muy bien estos accidentes, pero es lo que se me ocurre.
#4 La diferencia está en que Pedro sólo tenía el poder ejecutivo nacional, pero no el legislativo (el congreso y el senado han rechazado sistemáticamente las propuestas del gobierno, con la mayoría de PP+Vox+Junts), y además el 90% de las competencias en vivienda están en manos de las autonomías y de los ayuntamientos.
Aún así, podría haber hecho más, en eso estoy de acuerdo. Presentaron varias leyes y RDs, y se lo tumbaron casi todo. Debería haber hecho más y haberse apoyado en las CCAA en las que gobierna.
Por otro lado, todo el mundo atacando la demanda (fondos buitre, pisos turísticos, etc.), pero nadie hablando de la escasa oferta: hay que construir más! Y esto depende en gran medida de las CCAA y ayuntamientos.
#35 Si el negocio se hace más difícil, se venderán los pisos y si aumenta la oferta de venta, bajarán los precios de compra. Pisos en propiedad más barato significa que los pisos en alquiler deberán bajar el precio.
#1 2700€. ahora se vende por 4999€
por si tenéis interés en como lo tengo montado:
Equipo: Corsair AI Workstation 300
Plataforma: AMD Strix Halo
APU: AMD Ryzen AI MAX+ 395
GPU integrada: AMD Radeon 8060S
Arquitectura GPU: RDNA 3.5 / gfx1151
Memoria: 128 GB LPDDR5X-8000 unificada
Bus de memoria: 256-bit
Memoria utilizable por GPU/GTT: ~108 GB accesibles
Sistema operativo: Ubuntu Server
Entorno gráfico: Sin escritorio
#4 Nota para sobrevivir a la propaganda: Si ves algo por internet que te hace sentir mucha ira probablemente haya sido diseñado para hacerte sentir ira. Reflexiona quién te quiere enfadado, contra qué y por qué.
No dejes que te digan lo que pensar aprovechando lo que saben que sientes ya de antes.
A: Si os gusta mirar otros vídeos de su canal, que merecen mucho la pena, hacedlo. B: Si os gusta, mirad otros vídeos de su canal, que merecen mucho la pena.
#6 Parece como si hubiesen dicho "estamos dilapidando mucha pasta en este pozo sin fondo, pero para aflojar con ese gasto nos tenemos que poner de acuerdo".
as.com/actualidad/politica/la-ley-electoral-lo-confirma-la-revuelta-es
Cable energizado se desprende y queda colgando, pero no saltan las protecciones porque no toca tierra. Hasta que llega alguien, lo toca, hace tierra y adiós.
Nunca explican muy bien estos accidentes, pero es lo que se me ocurre.
github.com/xenodium/agent-shell
Aún así, podría haber hecho más, en eso estoy de acuerdo. Presentaron varias leyes y RDs, y se lo tumbaron casi todo. Debería haber hecho más y haberse apoyado en las CCAA en las que gobierna.
Por otro lado, todo el mundo atacando la demanda (fondos buitre, pisos turísticos, etc.), pero nadie hablando de la escasa oferta: hay que construir más! Y esto depende en gran medida de las CCAA y ayuntamientos.
por si tenéis interés en como lo tengo montado:
Equipo: Corsair AI Workstation 300
Plataforma: AMD Strix Halo
APU: AMD Ryzen AI MAX+ 395
GPU integrada: AMD Radeon 8060S
Arquitectura GPU: RDNA 3.5 / gfx1151
Memoria: 128 GB LPDDR5X-8000 unificada
Bus de memoria: 256-bit
Memoria utilizable por GPU/GTT: ~108 GB accesibles
Sistema operativo: Ubuntu Server
Entorno gráfico: Sin escritorio
Modelo principal: unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
Cuantización: UD-Q4_K_XL
Tamaño modelo: ~111 GB
Shards: 4
Modelo MTP: EasiiX/Qwen3.8-Flash-Next-MTP-Strix-Halo-GGUF
Cuantización MTP: Q8_0
Tamaño MTP: ~4,1 GB
Motor de inferencia: llama.cpp
Fork: EngramHalo.cpp
Rama: strix-halo-qwen4exp
Commit: 4e3ff47
Versión: v0.4.0-dev
Backend: ROCm/HIP
Target GPU: gfx1151
Contexto: 262.144 tokens
Flash Attention: Activado
KV cache K: Q8_0
KV cache V: Q8_0
Batch: 2048
Ubatch: 2048
Slots: 1
Speculative decoding: MTP + n-gram
MTP draft máximo: 4 tokens
MTP probabilidad mínima: 0,75
Rendimiento aproximado: ~40 tokens/s
No dejes que te digan lo que pensar aprovechando lo que saben que sientes ya de antes.
Eso no es "en el primer minuto".
- ¡¡¡QUE NO SOY FACHA!!!
- OK...