"Carecen de inteligencia, no son lo suficientemente multimodales, no pueden usar computadoras ni nada de eso". "No tienen aprendizaje continuo. No puedes simplemente decirles algo y lo recordarán. Tienen deficiencias cognitivas y simplemente no funciona". Además, la desventaja de construir el tipo de agentes que hacen que los humanos sean inútiles, dijo, es que los humanos entonces son inútiles y la "basura" de la IA, el contenido de baja calidad generado por la IA, se vuelve omnipresente.
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etiquetas: ia , andrej karpathy , agentes , década
Porque con datos hace diez años solo podria soñar lo que esta pasando ahora para bien o para mal.
Y cuando las limitaciones no son digamos de imposibilidad sino de limite de energia o de procesamiento , con financiacion casi infinita.
No se. Solo hay que ver la evolucion diaria. Es absurdo que haya una evolucion diaria , que saquen modelos nuevos que mejoran cada semana.
Una decada es una eternidad.
Aparte el articulo es de octubre, despues de octubre ha salido nested
www.infobae.com/tecno/2025/11/24/como-nested-learning-de-google-acerca
Pero no, no eres de izquierdas y por ende igual sí eres idiota. Digo por ende, no me mal interpretes.
Te debes
a la dictadura del proletariado ya la disciplina del partido.Describes a los votantes de derechas fielmente.
Algo típico del fascio es su persona relación con las matemáticas y su tendencia a inventarse números.
Sí, podemos llamarles gilipollas. Y son un peligro, pues "su manera de pensar" tiene consecuencias negativas para el resto de la sociedad,
Una cosa es pensar que un agente pueda trabajar independientemente supliendo el 100% del trabajo de un trabajador correctamente y otra completamente diferente es decir que no funcionan correctamente.
No funcionan aun tan bien como el sector quisiera o cono sabemos que llegará un momento que puedan funcionar y el calculá que puede que sean 10 años el tiempo que nos lleve a que eso ocurra.
-. Argumento de autoridad: Porque Karpathy lo dice.
-. Datos cuestionables: El artículo cita a Quintin Au, diciendo que hay "20% de error por acción" sin fuente, metodología ni contexto. Estadística inventada o malinterpretada.
-. Falsa dicotomía: Presenta como si sólo hubiera dos opciones: agentes totalmente autónomos o colaboración humano-IA, ignorando un espectro de posibilidades.
Se dice "slop".
www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&t=7567
Dejó la empresa porque ya no investigaban sino que se centraron en vender humo (como el resto) es profesor en Stanford si mal no recuerdo.